探索 Aethir 与 Predictive Oncology 的数字资产金库（DAT）
全球首个战略算力储备（Strategic Compute Reserve）由 Aethir 与 Predictive Oncology 联合推出，旨在以高性能 GPU 计算为核心，支撑下一阶段的 AI 创新。
2010 年代的赢家是那些能够积累与组织数据的企业；
2020 年代的赢家将是那些掌控算力的实体——算力是一种稀缺且可产生收入的资源，能够将数据转化为智能。随着 AI 从实验阶段进入生产阶段，算力能力正在成为核心基础设施。
本文将解释以下内容：
- 为什么算力成为本周期中最具投资价值的资产；
- 去中心化物理基础设施（DePIN）如何实现算力供给的规模化释放；
- 以及 Aethir 的数字资产金库（DAT）——由 Predictive Oncology 运营——如何为机构投资者提供可验证、可收益的算力资产通道。
市场驱动力：长期增长与持续稀缺的交汇
根据 IDC 的支出指南（Spending Guide），全球 AI 支出预计将从 2025 年的 3,070 亿美元 增至 2028 年的 6,320 亿美元，这一趋势也得到《Computerworld》的报道印证。
来自 麦肯锡（McKinsey）、路透社（Reuters, 关于 Stargate 数据中心扩建） 与 德勤（Deloitte） 的分析表明，AI 数据中心的资本支出正进入超级周期（capex super-cycle），而电力约束正在成为关键瓶颈。
OpenAI CEO Sam Altman 警告称，若基础设施无法跟上增长，AI 将沦为少数人可用的工具（参见《The Intelligence Age》）。
AI 正在重塑几乎所有产业，以全新的方式提升效率、可扩展性与生产力，催生出改变人类生活的创新。然而，要想实现无约束的扩展，AI 需要庞大的 GPU 计算资源作为支撑。
只有像 NVIDIA H100、H200 与 GB200 这样的高性能 GPU，才能有效支撑最先进的 AI 负载，包括 AI 推理、模型训练与机器人应用。
但 GPU 获取瓶颈正在阻碍大量企业将 AI 整合进日常运营并扩大规模。
中心化困境：访问摩擦与成本虚高
云计算行业目前由中心化的 GPU 供应商垄断，他们依赖超大规模（hyperscaler）数据中心，并将算力集中部署在特定区域。传统云服务商（如 AWS、Google Cloud）通过巨型数据中心为所有客户提供服务，这种模式由于数据中心维护成本与隐藏开销，导致了高昂且不透明的计算成本。
结果是，计算客户被迫为高性能 GPU 支付过高的费用。
这种算力集中带来了资源分配排队、采购流程不透明以及高昂的出口费用锁定（egress-fee lock-in）。
相关案例研究表明，当工作负载从中心化云迁移至去中心化 GPU 网络时，总成本可降低约 40%–80%（参见 Aethir 的 ROI 分析及与 TensorOpera 的合作公告）。
Aethir 的去中心化 GPU 云在提供 H100 等顶级 GPU 服务时，费用相比中心化云服务可低 高达 86%。
DePIN 解决方案：让分布式算力成为全球公共品与可投资资产类别
Aethir 的 DePIN（去中心化物理基础设施网络） 技术栈通过一套策略驱动的算力市场机制，将全球分布的 GPU 资源整合为统一的可验证算力网络。
该体系具备以下核心机制：
- 供给聚合与路由（Supply Aggregation & Routing）
在异构硬件（如 H100/H200、B200/GB200）之间进行全局协调与调度，并在清晰的运营规范（Operational Requirements）下实现统一管理。 - 质量保障（Quality Assurance）
通过质押机制支撑的 SLA/SLO（服务等级协议/目标）执行，确保云主机履约。每位云主机通过“质押即服务（Staking as Cloud Host）”机制担保稳定运行。 - 高效市场机制（Efficient Markets）
实现区域性价格发现与基于任务特征的智能调度，提高 GPU 利用率，降低单次推理成本（$/inference）与 GPU 使用小时成本（$/GPU-hour）。
整个网络由 91,000+ 个 Checker Node（验证节点） 持续监控与保护，确保服务质量始终维持在最优水平。
Aethir 的算力资源完全由社区所有与运营，参与者为独立的 Cloud Hosts（云主机提供者），他们通过为 Aethir 超过 150 个以上的合作伙伴与企业客户 提供服务来赚取 ATH 代币收益。
机构视角：可证券化、可质押、可产生收益的算力资产
算力具备机构投资者所偏好的资产特征：
- 可签约需求（Contractable Demand）
- 可观测性能（Observable Performance）
- 风险分散性（Diversified Risk）
- 清晰结构化（Clear Structuring）
Aethir GPU 控制面板（Aethir GPU Dashboard）提供实时遥测数据（Telemetry），支撑性能与收入的可追溯性。
算力资产的三种金融化路径：
- 证券化（Securitized）：将算力容量以收益挂钩的结构性载体呈现（如算力收益凭证）。
- 质押化（Staked）：作为性能保证金机制的一部分。
- 收益化（Yield-Generating）：算力租赁与任务运行产生的净经营现金流（Net Operating Cash Flows）。
案例研究：Aethir —— 规模、营收与已验证的算力负载
Aethir 的 GPU 控制面板（Aethir GPU Dashboard）提供实时的网络遥测数据，包括算力需求与供给指标。
当前网络规模与覆盖范围如下：
- 部署超过 435,000+ 个 GPU 容器；
- 分布在 93 个国家、200 多个地点；
- 提供企业级服务，涵盖 AI 推理（inference）、3D/实时渲染、以及 互动式流媒体（interactive streaming）。
众多合作伙伴与客户通过采用 Aethir 的去中心化 GPU 云，显著提升了其 AI 业务的效率与可扩展性。
这些合作方包括 TensorOpera、DCENT、Raiinmaker、Inferium、OpenLedger 等，以及多家依托 Aethir 扩展运营规模的 AI 创新企业。
算力等价（示意）
若将 Aethir 的全部算力专用于单一任务，其容量足以在数天内训练一个 GPT-3 规模的模型（参见 Epoch AI 关于模型训练算力需求的研究）。
在面向大众的 AI 推理场景中，假设每次复杂生成查询约需 125 GFLOP，则网络整体每小时可支持约 1.1 万亿次推理（≈26.4 万亿次/天），相当于在“每位用户每日 100 次查询”的假设下，为约 2.64 亿名日活用户 提供计算支持。
（详见 Aethir 控制面板的实时算力与利用率数据，以及 IFP 关于吞吐量的分析报告。）
Aethir 与 Predictive Oncology 合作的 DAT：机构级通道下的战略算力储备
Predictive Oncology 作为运营方，负责管理 Aethir 的数字资产金库（Digital Asset Treasury, DAT），将其定位为一个 战略算力储备（Strategic Compute Reserve）。
这一主动运作的载体（active vehicle）旨在整合、部署并货币化 Web2 与 Web3 领域的企业级 GPU 基础设施。算力收益将被再投资以扩展网络容量，并通过 ATH 代币机制 实现激励对齐。
资产基础（Asset Base）：
由云主机（Cloud Hosts）接入的企业级 GPU（H100/H200/B200/GB200），均在符合 运营标准（Operational Requirements） 的前提下登记管理。
收益模型（Monetization）：
面向 Web2 与 Web3 的双重需求（训练、推理、渲染、流媒体），已通过 TensorOpera 合作与成本效率分析验证具备 40%–80% 的成本优势。
可靠性保障（Staking-Backed Reliability）：
云主机提供者需质押 ATH 作为抵押资产；如违反 SLA（服务等级协议），将触发罚没机制以确保稳定性与服务质量（参见 Staking as Cloud Host）。
报告与透明度（Reporting）：
具备机构级信息披露体系，所有数据（算力容量、利用率、按任务划分的收入、SLA 遵守情况）均可在 Aethir 控制面板上实时追踪。
时机分析（Why Now）：
当前全球 AI 基础设施建设进入万亿美元级周期，同时受制于能源供给瓶颈。
在可执行 SLA 约束下，可交付 TFLOPs（算力）正在形成长期结构性价差（durable spread） —— 参见麦肯锡（McKinsey）、路透（Reuters）与德勤（Deloitte）的相关分析。
算力是 AI 经济的基石
去中心化物理基础设施网络（DePIN）正在将全球范围内的异构硬件转化为一个 可编程（programmable）、可审计（auditable）、且可产生收益（yield-bearing） 的基础设施层。
凭借 超算级容量（exa-scale capacity）、持续增长的 年度经常性收入（ARR），以及已在生产环境中运行的大规模负载，Aethir 的网络遥测数据（network telemetry）与 Predictive Oncology 的数字资产金库（DAT）共同为机构投资者提供了一条进入**计算经济（Compute Economy）**的可验证、合规且收益导向的通道。
