Изучаем Digital Asset Treasury (DAT) от Aethir и Predictive Oncology — первый в мире Стратегический Резерв Вычислительных Мощностей, предназначенный для поддержки следующего этапа инноваций в области искусственного интеллекта, с использованием премиальных высокопроизводительных GPU-ресурсов.

2010-е годы вознаградили тех, кто накапливал и структурировал данные. 2020-е вознаградят тех, кто контролирует вычислительные мощности — дефицитный, доходный ресурс, превращающий данные в интеллект. По мере того как ИИ переходит от пилотных проектов к промышленному внедрению, вычислительная мощность становится ключевой инфраструктурой.

В этой статье объясняется, почему вычислительные мощности становятся главным инвестиционным активом текущего цикла, как распределённая физическая инфраструктура (DePIN) раскрывает масштабируемое предложение, и как Digital Asset Treasury (DAT) от Aethir, управляемый через Predictive Oncology, предоставляет институциональный доступ к проверяемым, доходным вычислительным мощностям.

Движущие силы рынка: устойчивый рост и постоянный дефицит

Согласно прогнозу IDC, мировой объём расходов на ИИ достигнет 632 млрд долларов к 2028 году (по сравнению с 307 млрд долларов в 2025 году), согласно IDC Spending Guide и подтверждённым данным Computerworld.

Капиталоёмкий суперцикл и энергетические ограничения очевидны в планах строительства многогигаваттных дата-центров для ИИ и аналитике McKinsey, Reuters (проект Stargate) и Deloitte.

Социальную цену дефицита вычислительных мощностей подчёркивает Сэм Альтман, предупреждая, что без достаточной инфраструктуры ИИ станет инструментом для избранных — подробнее см. в The Intelligence Age.

ИИ улучшает большинство отраслей и предлагает новые способы повышения эффективности, масштабируемости и производительности, приводя к революционным инновациям. Однако для масштабирования без ограничений необходимы колоссальные GPU-ресурсы.

Только высокопроизводительные GPU, такие как NVIDIA H100, H200 и GB200, способны эффективно поддерживать самые передовые рабочие нагрузки ИИ — включая инференс, обучение моделей и робототехнику на основе ИИ. К сожалению, дефицит доступности GPU мешает множеству предприятий интегрировать ИИ и масштабировать свои операции.

Проблема централизации: барьеры доступа и завышенные издержки

Отрасль облачных вычислений контролируется централизованными поставщиками GPU, использующими гипермасштабируемые дата-центры, расположенные в отдельных регионах.

Традиционные провайдеры, такие как AWS или Google Cloud, обслуживают всех клиентов из огромных центров обработки данных, которые обладают ограниченной масштабируемостью и высокой стоимостью из-за затрат на обслуживание и скрытых расходов. В результате клиенты вычислительных услуг вынуждены платить неоправданно высокие тарифы за высокопроизводительные GPU-ресурсы.

Концентрация у гипермасштабных облаков приводит к очередям на распределение, непрозрачным закупочным процессам и платежам за исходящий трафик (egress-fee lock-in).

Исследования показывают, что переход рабочих нагрузок на децентрализованные GPU-ресурсы может снизить совокупные затраты примерно на 40–80% — см. анализ ROI от Aethir и партнёрское объявление TensorOpera.

Децентрализованное GPU-облако Aethir взимает до 86% меньше, чем централизованные облачные провайдеры, за использование передовых GPU, таких как H100.

Решение DePIN: Распределённые вычисления как глобальное общественное благо — и как новый инвестиционный класс активов

DePIN-стек Aethir объединяет глобально распределённые GPU в управляемый политиками маркетплейс с проверяемой производительностью:

1. Агрегация и маршрутизация поставок между гетерогенным оборудованием (H100/H200, B200/GB200), регулируемая чёткими операционными контролями (Operational Requirements).
   
   
2. Контроль качества через обеспечение выполнения SLA/SLO, подкреплённое стейкингом (Staking as Cloud Host).
   
   
3. Эффективные рынки с региональным определением цен и планированием нагрузки, повышающим уровень использования и снижающим стоимость $/inference или $/GPU-hour.
   
   
4. Сеть защищена и контролируется более чем 91 000 Checker Nodes, обеспечивающих оптимальное качество обслуживания в любое время.
   
   
5. Вычислительные ресурсы принадлежат сообществу и управляются независимыми Cloud Hosts, которые зарабатывают ATH, поддерживая более 150 партнёров и клиентов Aethir.

Институциональный аспект: секьюритизация, стейкинг и доходность

Вычислительные мощности обладают характеристиками, привлекательными для институциональных инвесторов: контрактуемый спрос, наблюдаемая производительность, диверсифицированные риски и прозрачная структура.

Производительность и доходность отслеживаются в реальном времени через Aethir GPU Dashboard.
Мощности могут быть:

1. секьюритизированы (через инструменты, привязанные к доходу),
   
   
2. застейканы (в виде performance bonds),
   
   
3. и приносить доход (через чистые операционные денежные потоки).

Кейсы: масштаб, выручка и подтверждённые нагрузки Aethir

Онлайн-телеметрия сети доступна в Aethir GPU Dashboard, включая метрики спроса и предложения.
Масштаб и охват включают более 435 000 GPU-контейнеров в 93 странах и 200+ локациях, с корпоративными развёртываниями для задач AI inference, 3D/real-time rendering и интерактивного стриминга.

Среди партнёров и клиентов, улучшивших свои AI-операции благодаря децентрализованному GPU-облаку Aethir: TensorOpera, DCENT, Raiinmaker, Inferium, OpenLedger и множество других AI-инноваторов, масштабирующих свой бизнес с помощью Aethir.

Эквивалентность вычислительной мощности (пример)

При полной загрузке совокупные вычислительные ресурсы Aethir способны обучить модель масштаба GPT-3 за несколько дней вместо месяцев — согласно данным Epoch AI о тренировочных мощностях.

Для массового инференса, исходя из консервативных ~125 GFLOP на один сложный генеративный запрос, сеть может обеспечивать ≈1.1 трлн инференсов в час (≈26.4 трлн/день) — достаточно для ~264 млн пользователей в день при 100 запросах на пользователя.

Актуальные данные по ёмкости и загрузке доступны на Aethir Dashboard, а контекст по пропускной способности — в материалах IFP.

Aethir’s DAT и Predictive Oncology: институциональный доступ к стратегическому резерву вычислительных мощностей

Компания Predictive Oncology управляет Digital Asset Treasury (DAT) Aethir как Strategic Compute Reserve — активным инструментом, который агрегирует, разворачивает и монетизирует корпоративную GPU-инфраструктуру в экосистемах Web2 и Web3.
Доходы от реальных нагрузок реинвестируются для расширения ёмкости и выравнивания стимулов через ATH.

1. Базовые активы: корпоративные GPU H100/H200/B200/GB200, подключённые через Cloud Hosts под документированным контролем (Operational Requirements).
   
   
2. Монетизация: двойной спрос Web2/Web3 (обучение, инференс, рендеринг, стриминг) с подтверждённым соотношением cost/performance — см. партнёрство с TensorOpera и анализ эффективности Aethir (40–80%).
   
   
3. Надёжность на основе стейкинга: провайдеры размещают ATH как залог; механизмы slashing/penalty обеспечивают аптайм и качество — см. Staking as Cloud Host.
   
   
4. Отчётность: институциональный уровень раскрытия данных, включая показатели ёмкости, использования, доходности по типу нагрузки и соблюдение SLA на Aethir Dashboard.
   
   
5. Почему сейчас: многотриллионное развитие AI-инфраструктуры и дефицит энергии создают устойчивые спрэды для обеспеченных TFLOP под контролируемыми SLA — см. McKinsey, Reuters, Deloitte.

Вычисления — основа экономики искусственного интеллекта

DePIN превращает глобальное, гетерогенное оборудование в программируемый, аудируемый и доходный инфраструктурный слой.

С эксашкальным масштабом, растущим ARR и производственными нагрузками, сеть Aethir и DAT от Predictive Oncology предоставляют институциональный путь доступа к экономике вычислений.