Những Điểm Chính

• Lưu trữ đám mây GPU phi tập trung cho phép các cá nhân hoặc trung tâm dữ liệu đóng góp tài nguyên GPU vào một mạng lưới toàn cầu, hỗ trợ các khối lượng công việc AI, chơi game và Web3 cấp doanh nghiệp.
• Các Nhà cung cấp Đám mây Aethir tiềm năng cần xem xét thông số phần cứng, kết nối internet và tiêu chuẩn thời gian hoạt động để đảm bảo cơ sở hạ tầng của họ đáp ứng tiêu chí mạng.
• Nhà cung cấp Đám mây được trả thưởng bằng token ATH dựa trên mức độ sử dụng GPU thực tế, độ tin cậy và hiệu suất, tạo ra dòng doanh thu ổn định từ phần cứng nhàn rỗi.
• Bắt đầu với các GPU hiện có, sau đó mở rộng quy mô hoạt động theo thời gian bằng cách tăng dung lượng khi bạn tích lũy kinh nghiệm và hiểu rõ mô hình nhu cầu.

Ngành công nghiệp AI đang phát triển nhanh chóng, thay đổi nhiều lĩnh vực với những đổi mới mang tính đột phá, nâng cao năng suất, sáng tạo và vận hành hàng ngày trên quy mô lớn. Tuy nhiên, AI đòi hỏi rất nhiều tài nguyên tính toán để tích hợp suôn sẻ vào các mô hình kinh doanh. Chỉ các GPU hiệu suất cao mới có thể cung cấp sức mạnh tính toán cần thiết để hỗ trợ các ứng dụng và trường hợp sử dụng AI cấp doanh nghiệp.

Vậy làm thế nào để các doanh nghiệp có được dịch vụ tính toán GPU cần thiết? Mạng lưu trữ đám mây GPU phi tập trung của Aethir cung cấp dịch vụ GPU-as-a-service cấp doanh nghiệp cho các khối lượng công việc AI, Web3 và chơi game. Với kiến trúc mạng phi tập trung, Aethir giải quyết các điểm yếu của các nhà cung cấp đám mây GPU tập trung và loại bỏ các nút thắt cổ chai truyền thống.

Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về lưu trữ đám mây GPU phi tập trung để hiểu cách hoạt động và tại sao mô hình này là tương lai của tính toán AI hiệu năng cao.

Bạn có thể dễ dàng trở thành Nhà cung cấp Đám mây trong mạng lưới đám mây GPU phi tập trung của Aethir ngay hôm nay và bắt đầu kiếm doanh thu bằng token ATH ngay lập tức, đồng thời hỗ trợ đổi mới AI toàn cầu.

Đăng ký ngay và đặt lịch gọi giới thiệu Nhà cung cấp Đám mây tại đây.

Vấn đề 40 Tỷ USD của Nhà cung cấp Đám mây GPU

Nhu cầu về các dịch vụ tính toán GPU đáng tin cậy và có khả năng mở rộng đang tăng vọt khi các công ty tích hợp chức năng AI trên quy mô toàn cầu. Tuy nhiên, một sự kém hiệu quả đáng kinh ngạc vẫn tồn tại: các nghiên cứu cho thấy 74% công ty gặp khó khăn trong việc tối đa hóa sử dụng GPU, với mức sử dụng thực tế chỉ đạt trung bình 15–30% trong các môi trường đám mây tập trung. Sự chênh lệch giữa cung và cầu này có nghĩa là GPU hoặc đang nhàn rỗi trong khi vẫn được thanh toán đầy đủ, hoặc các doanh nghiệp không thể có được dung lượng cần thiết khi họ cần.

Hệ quả là tỷ lệ sử dụng GPU thấp đồng nghĩa với lãng phí hiệu quả GPU. Các tài nguyên tính toán hiện có bị sử dụng kém, trong khi nhiều công ty gặp khó khăn trong việc tiếp cận sức mạnh tính toán cần thiết cho lưu trữ GPU khối lượng công việc AI nâng cao, dẫn đến các nút thắt vận hành và sự kém hiệu quả đáng kể trong quy trình kinh doanh. 

Sự lãng phí này tương đương với vấn đề 40 tỷ USD. Các doanh nghiệp mất tiền do cơ sở hạ tầng không được sử dụng tối ưu, đổi mới bị chậm lại, và chuỗi cung ứng GPU chịu áp lực lớn.

Mô hình đám mây GPU phi tập trung của Aethir mang lại giải pháp cho các nút thắt tính toán GPU lớn đang ngăn cản ngành AI đạt được toàn bộ tiềm năng của mình, và các Nhà cung cấp Đám mây là một phần quan trọng của giải pháp này.

Tại sao Nên Trở thành Nhà cung cấp Đám mây GPU trong Kỷ nguyên AI?

Nhà cung cấp Đám mây là một phần quan trọng trong cơ sở hạ tầng đám mây GPU phi tập trung của Aethir. Tất cả tài nguyên GPU trong mạng Aethir đều thuộc sở hữu cộng đồng và được cung cấp bởi các Nhà cung cấp Đám mây độc lập. Hiện có hơn 435.000 Container GPU trong đám mây GPU phi tập trung của Aethir, phân bố trên 93 quốc gia và hơn 200 địa điểm.

Aethir sử dụng nguồn cung GPU như thế nào để phục vụ các doanh nghiệp AI trên toàn cầu? 

Thay vì tập trung tính toán trong các trung tâm dữ liệu siêu lớn, Aethir phân phối tài nguyên GPU trên một mạng lưới toàn cầu thuộc sở hữu cộng đồng. Nhà cung cấp Đám mây là các doanh nghiệp và cá nhân sở hữu GPU hiệu năng cao, có khả năng hỗ trợ các khối lượng công việc AI nặng như huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các tác vụ suy luận AI khác.

Nhà cung cấp Đám mây có thể dễ dàng tham gia mô hình lưu trữ GPU AI của Aethir bằng cách kết nối phần cứng của họ vào mạng và bắt đầu kiếm doanh thu bằng token ATH ngay lập tức. Phần thưởng được phân phối bằng token ATH, dựa trên Chứng minh Dung lượng (PoC) và Chứng minh Giao hàng (PoD). Các cơ chế này đảm bảo trả thưởng công bằng, khuyến khích tham gia và duy trì hiệu quả mạng.

• Phần thưởng PoC: Bất kỳ container nào duy trì trạng thái trực tuyến và đáp ứng yêu cầu thời gian hoạt động của mạng đều đủ điều kiện nhận phần thưởng PoC. Tổng quỹ phần thưởng PoC được xác định dựa trên mức sử dụng và hoạt động tổng thể của mạng.
• Phần thưởng PoD: Được cấp cho việc hoàn thành thành công các tác vụ kết xuất. Điều này khuyến khích người tham gia đóng góp sức mạnh tính toán để xử lý các công việc kết xuất và mang lại kết quả chất lượng cao.

Hệ sinh thái đám mây GPU của Aethir hoạt động như một thị trường tính toán phi tập trung, kết nối nhà cung cấp và người mua thông qua một mạng tính toán hiệu quả cao, cung cấp cho các công ty quyền truy cập GPU theo nhu cầu đáng tin cậy mà không bị khóa vào nhà cung cấp.

Toàn bộ hệ sinh thái được hưởng lợi từ một cơ sở hạ tầng bền vững và linh hoạt hơn với mô hình đám mây phi tập trung của Aethir.

Hiểu về Lưu trữ Đám mây GPU Phi tập trung

Để hiểu khái niệm lưu trữ đám mây GPU phi tập trung, chúng ta cần xem xét định nghĩa và các cơ chế hoạt động chính.

Định nghĩa và Khái niệm Cốt lõi

Lưu trữ đám mây GPU phi tập trung là một cách tiếp cận sáng tạo đối với cơ sở hạ tầng điện toán đám mây. Các nhà cung cấp đám mây GPU truyền thống như AWS, Google Cloud hoặc Azure sử dụng kiến trúc mạng tập trung, đặt tại các trung tâm dữ liệu siêu lớn, phục vụ nhiều khách hàng từ một trung tâm dữ liệu duy nhất.

Những trung tâm dữ liệu khổng lồ này tốn kém để xây dựng và đi kèm với chi phí bảo trì cao do yêu cầu vận hành tiêu tốn năng lượng. Hơn nữa, chúng tạo ra các điểm thất bại duy nhất về hiệu suất, giá cả và khả năng truy cập.

Khi một lượng lớn tài nguyên tính toán được lưu trữ và quản lý trong một trung tâm dữ liệu siêu lớn, chúng dễ bị ảnh hưởng bởi các vi phạm bảo mật và vấn đề mạng, có thể làm tê liệt hàng nghìn GPU nếu trung tâm dữ liệu bị xâm phạm.

Mô hình lưu trữ đám mây GPU phi tập trung của Aethir tận dụng các GPU thuộc sở hữu cộng đồng, được cung cấp bởi các Nhà cung cấp Đám mây độc lập. Thay vì tập trung tính toán vào một vài trung tâm dữ liệu siêu lớn, kiến trúc mạng phân tán của Aethir sử dụng nguồn cung tính toán tại hơn 200 địa điểm trên toàn thế giới. Đây là một mô hình cơ sở hạ tầng đám mây ngang hàng (peer-to-peer) không có điểm thất bại duy nhất hoặc nút thắt chuỗi cung ứng.

Khách hàng được ghép nối với các Container GPU có sẵn gần nhất về mặt vật lý đáp ứng nhu cầu của họ. 

Cách tiếp cận này:

• Loại bỏ các nút thắt
• Giảm chi phí
• Cung cấp cơ sở hạ tầng bền vững hơn cho các doanh nghiệp phụ thuộc vào tính toán GPU thời gian thực

Các Thành phần của Hệ sinh thái

Hệ sinh thái lưu trữ đám mây GPU phi tập trung của Aethir được chia thành bốn thành phần:

1. Nhà cung cấp Đám mây: Nhà cung cấp GPU Đám mây

Nhà cung cấp Đám mây là xương sống cơ sở hạ tầng của Aethir với tư cách là nhà cung cấp đám mây GPU. Họ cung cấp GPU cho ngăn xếp DePIN của Aethir và kiếm doanh thu từ nhà cung cấp tính toán bằng token ATH.
Câu hỏi phổ biến là: “Ai có thể trở thành nhà cung cấp tính toán trong đám mây GPU phi tập trung của Aethir?”
Trả lời: Bất kỳ ai sở hữu GPU hiệu năng cao được Aethir hỗ trợ đều có thể trở thành Nhà cung cấp Đám mây và bắt đầu kiếm doanh thu. Doanh thu ATH tỷ lệ thuận với đóng góp của mỗi Nhà cung cấp Đám mây vào mạng.

Điều phối Mạng

Lớp trí tuệ của Aethir là phần mềm chịu trách nhiệm phân phối khối lượng công việc, tối ưu hóa và đảm bảo tài nguyên được ghép nối hiệu quả với nhu cầu. Lớp điều phối hỗ trợ kết nối giữa nhà cung cấp và người mua, đảm bảo tất cả khối lượng công việc GPU được phân phối hiệu quả giữa các Nhà cung cấp Đám mây của Aethir.

Nếu không có điều phối, một hệ thống phi tập trung sẽ rơi vào hỗn loạn. Với điều phối, khối lượng công việc được xử lý liền mạch.

Người dùng: Các Công ty Cần Tính toán

Nhu cầu tính toán là động lực chính của điện toán đám mây phi tập trung. Nhu cầu đến từ các ngành sử dụng tích hợp và tính năng AI. Khách hàng có thể là các doanh nghiệp AI phát triển các giải pháp độc quyền hoặc các công ty tích hợp AI vào các lĩnh vực kinh doanh khác nhau.

Lưu trữ đám mây GPU phi tập trung của Aethir cung cấp quyền truy cập GPU có khả năng mở rộng và chi phí hiệu quả cho các khách hàng từ các lĩnh vực AI, Web3 và chơi game.

Hệ thống Xác minh và Chất lượng

Phi tập trung chỉ hoạt động nếu hệ thống đảm bảo tất cả người tham gia cung cấp dịch vụ chất lượng cao và tất cả khách hàng nhận được tính toán hiệu năng cao cần thiết. Aethir triển khai các cơ chế xác minh độc lập liên tục theo dõi hiệu suất, thời gian hoạt động và độ chính xác.

Các Nút Kiểm tra (Checker Nodes) của Aethir giám sát mạng Nhà cung cấp Đám mây để đảm bảo tất cả GPU cung cấp chất lượng dịch vụ đồng đều.

Cách Hoạt động của Lưu trữ Đám mây GPU Phi tập trung

Cơ sở hạ tầng lưu trữ đám mây GPU phi tập trung của Aethir sử dụng ba lớp kiến trúc để đảm bảo cung cấp nguồn cung tính toán liền mạch cho khách hàng, đồng thời thưởng cho Nhà cung cấp Đám mây cho dịch vụ của họ.

Kiến trúc Kỹ thuật

Lớp Mạng

Trụ cột nền tảng của lưu trữ đám mây GPU phi tập trung của Aethir là lớp mạng, bao gồm hơn 435.000 Container GPU. Chúng bao gồm hàng nghìn chip tiên tiến cho suy luận AI nâng cao, như NVIDIA H100s, H200s và GB200s. Nhà cung cấp Đám mây của Aethir có thể cung cấp GPU từ bất kỳ đâu trên thế giới, mang lại hai lợi thế chính cho khách hàng: phạm vi phủ sóng toàn cầu và dự phòng địa lý.

Với các đám mây truyền thống, một sự cố mạng trong một trung tâm dữ liệu siêu lớn cục bộ có thể gây ra thời gian ngừng hoạt động trên toàn khu vực. Với Aethir, khối lượng công việc được tự động định tuyến lại nếu GPU của một Nhà cung cấp Đám mây cụ thể ngoại tuyến.

Lớp Điều phối

Lớp điều phối biến hàng trăm nghìn GPU thành một đám mây phi tập trung hoạt động. Mạng của Aethir sử dụng các thuật toán định tuyến tiên tiến để định tuyến khối lượng công việc đến các GPU phù hợp nhất dựa trên các tiêu chí như sức mạnh xử lý, độ trễ và độ tin cậy.

Không chỉ là phục vụ khách hàng với các GPU gần nhất về mặt vật lý, mà còn là những GPU phù hợp nhất cho khối lượng công việc cụ thể của họ. Lớp điều phối của Aethir xem xét tất cả các yếu tố này để mang lại hiệu suất tối đa và sự công bằng cho cả khách hàng và Nhà cung cấp Đám mây.

Lớp Xác minh

Lớp xác minh chịu trách nhiệm đảm bảo tất cả các yếu tố của lưu trữ đám mây GPU phi tập trung của Aethir hoạt động hoàn hảo đồng bộ với nhau. Lớp này kiểm tra xem khối lượng công việc có được xử lý đúng không, nhà cung cấp có duy trì thời gian hoạt động không, và GPU có hoạt động như kỳ vọng không.

Nó bao gồm giám sát chất lượng, xác minh hiệu suất và tối ưu hóa hiệu suất. Mạng Nút Kiểm tra của Aethir là một thành phần quan trọng của lớp xác minh. Tương tự như Nhà cung cấp Đám mây, Nút Kiểm tra cũng nhận được phần thưởng token ATH cho dịch vụ của họ.

Quy trình Tích hợp Nhà cung cấp Đám mây GPU

Đánh giá và Chứng nhận Cơ sở hạ tầng

Nhà cung cấp Đám mây cần xác nhận GPU của họ đáp ứng yêu cầu của mạng lưu trữ đám mây GPU phi tập trung của Aethir. Aethir hỗ trợ một loạt GPU hiệu năng cao, từ các card cấp người tiêu dùng như RTX 4090 đến các chip cấp doanh nghiệp cho khối lượng công việc suy luận AI như NVIDIA H100s, H200s và GB200s.

Kết nối và Thiết lập Mạng

Aethir giúp các Nhà cung cấp Đám mây mới dễ dàng tích hợp với đám mây GPU phi tập trung thông qua phần mềm nhẹ và Cổng Nhà cung cấp Đám mây, xử lý phân công và định tuyến khối lượng công việc.

Định tuyến và Quản lý Khối lượng Công việc

Nhà cung cấp Đám mây không cần tìm kiếm khách hàng một cách thủ công khi cung cấp tính toán thông qua đám mây phi tập trung của Aethir. Mạng tự động ghép nối Nhà cung cấp Đám mây và người mua tính toán.
Các nhà cung cấp đám mây GPU chỉ cần kết nối phần cứng của họ vào mạng, trong khi lớp điều phối của Aethir ghép nối GPU với khách hàng.

Cơ chế Tạo Doanh thu

Mạng lưu trữ đám mây GPU phi tập trung của Aethir có mô hình phân phối công bằng cho Nhà cung cấp Đám mây, thưởng cho nhà cung cấp tính toán dựa trên mức sử dụng GPU, thời gian hoạt động và hiệu suất. Ngoài ra, các cơ chế staking (đặt cược) điều chỉnh các động lực và cung cấp thêm phần thưởng.

Kinh tế của Lưu trữ GPU Khối lượng Công việc AI Phi tập trung

Vì Aethir không sử dụng các trung tâm dữ liệu siêu lớn và tất cả tính toán được cung cấp bởi Nhà cung cấp Đám mây, nhà cung cấp tính toán có thể kiếm được nhiều hơn trong một mô hình kinh tế minh bạch và phi tập trung.

• Bồi thường Dựa trên Mức sử dụng: Doanh thu được gắn trực tiếp với mức sử dụng khối lượng công việc, đảm bảo trả công công bằng cho công việc thực tế. Mỗi GPU kiếm được ATH dựa trên mức sử dụng của nó, và tỷ lệ sử dụng của Aethir trung bình trên 95%, cao hơn nhiều so với 15%-30% của các đám mây tập trung.
• Khuyến khích Hiệu suất: Nhà cung cấp Đám mây có độ tin cậy cao hơn và thông lượng mạnh hơn nhận được tiền thưởng cho dịch vụ của họ. Điều này tạo thêm một lớp khuyến khích để Nhà cung cấp Đám mây cung cấp dịch vụ tính toán cao cấp và tối đa hóa thu nhập của họ.
• Cơ chế Staking và Lợi tức: Aethir sử dụng các khuyến khích bằng token để điều chỉnh cam kết dài hạn. Staking thể hiện sự cam kết với đám mây GPU phi tập trung của Aethir và mang lại lợi tức cao hơn, tùy thuộc vào số lượng và thời gian staking. Tất cả tính toán trong hệ sinh thái của Aethir được staking bằng ATH.

Dcent là một ví dụ thú vị về cách Nhà cung cấp Đám mây có thể tối đa hóa sử dụng GPU với Aethir. Nhà điều hành trung tâm dữ liệu cạnh bền vững này đã giảm thời gian nhàn rỗi hơn 50% trong vài tháng, tăng doanh thu trên mỗi node GPU lên 30% và định vị bản thân để mở rộng tự tin.

Với Aethir, khách hàng có sự linh hoạt với nhà cung cấp và được ghép nối tự động với các Nhà cung cấp Đám mây phù hợp nhất cho nhu cầu của họ. Không có rủi ro bị khóa vào nhà cung cấp, và khách hàng chỉ trả tiền cho tính toán thực sự sử dụng. Đây là một mối quan hệ cực kỳ có lợi cho cả Nhà cung cấp Đám mây và người mua tính toán.

Các Yếu tố Khác biệt Kỹ thuật Chính

Hãy xem xét điều gì làm cho mạng lưu trữ đám mây GPU phi tập trung của Aethir nổi bật so với các nhà cung cấp đám mây GPU tập trung, khiến nó trở thành một lựa chọn tiết kiệm chi phí và đáng tin cậy thay thế cho AWS, Azure hoặc Google Cloud.

• Không có Nút thắt Tập trung: GPU được lấy từ nhiều Nhà cung cấp Đám mây độc lập, không phải từ một vài trung tâm dữ liệu siêu lớn. Điều này cho phép Aethir tránh các nút thắt chuỗi cung ứng hoặc thời gian chờ dài cho các khách hàng cần tính toán GPU. GPU được lấy từ các Nhà cung cấp Đám mây khác nhau, và sức mạnh xử lý được chuyển trực tiếp đến khách hàng mà không có bất kỳ nút thắt nào.
• Giảm Độ trễ Lớn: Đám mây GPU phi tập trung của Aethir cung cấp dịch vụ tính toán GPU độ trễ cực thấp bằng cách xử lý khối lượng công việc tại rìa mạng, gần người dùng cuối hơn, giảm độ trễ trong các ứng dụng như chơi game và suy luận AI trực tiếp. Bằng cách rút ngắn khoảng cách vật lý từ GPU đến khách hàng, Aethir giảm thiểu độ trễ.
• Khả năng Mở rộng Tính toán Linh hoạt: Cơ sở hạ tầng GPU của Aethir liên tục mở rộng và tiếp nhận các nhóm Nhà cung cấp Đám mây mới trên toàn thế giới. Khi có thêm nhà cung cấp đám mây GPU tham gia, mạng phát triển một cách tự nhiên, mang lại khả năng mở rộng tăng lên cho các khách hàng hiện tại và mới.
• Hiệu quả Chi phí: Kiến trúc phân tán của mạng lưu trữ đám mây GPU của Aethir đồng nghĩa với việc không có chi phí chung đắt đỏ như trong trường hợp trung tâm dữ liệu siêu lớn. Điều này làm giảm đáng kể chi phí dịch vụ, mang lại mức giá thấp hơn cho khách hàng và tỷ suất lợi nhuận tốt hơn cho các nhà cung cấp đám mây GPU. GPU H100 của Aethir rẻ hơn tới 86% so với Google Cloud.

Các Yếu tố Thành công Quan trọng cho Nhà cung cấp Đám mây GPU

Có một số yêu cầu cơ sở hạ tầng và cân nhắc vận hành mà các Nhà cung cấp Đám mây tiềm năng nên xem xét trước khi đăng ký trở thành nhà cung cấp đám mây GPU trong mạng của Aethir.

Yêu cầu Cơ sở hạ tầng

Cơ sở hạ tầng điện toán đám mây của Aethir có các tiêu chuẩn nghiêm ngặt về phần cứng GPU và kết nối. Chỉ các nhà cung cấp GPU sở hữu chip AI cấp doanh nghiệp hoặc GPU người tiêu dùng cao cấp mới có thể tham gia mạng Aethir với tư cách là Nhà cung cấp Đám mây. Trong khi lưu trữ GPU khối lượng công việc AI nâng cao đòi hỏi các GPU mạnh nhất, như H200s và GB200s, các GPU cấp người tiêu dùng cao cấp là lựa chọn tuyệt vời cho các tác vụ suy luận nhẹ hơn và kết xuất.

Bạn có thể xem danh sách đầy đủ các GPU đủ điều kiện cho mạng lưu trữ đám mây GPU phi tập trung của Aethir tại đây.

Mỗi Nhà cung cấp Đám mây cần:

• Có kết nối internet ổn định và băng thông đủ để hỗ trợ khách hàng của Aethir một cách hiệu quả.
• Thể hiện độ tin cậy, vì thời gian ngừng hoạt động dẫn đến mất thu nhập và làm tổn hại danh tiếng. Để tối đa hóa lợi nhuận, Nhà cung cấp Đám mây nên phấn đấu đạt thời gian hoạt động xuất sắc.

Cân nhắc Vận hành

Để đảm bảo tất cả Nhà cung cấp Đám mây cung cấp dịch vụ tuyệt vời cho khách hàng của Aethir, mạng sử dụng quy trình giám sát và bảo trì liên tục, đảm bảo driver được cập nhật và phần cứng hoạt động ổn định. Aethir hỗ trợ điều này bằng các bảng điều khiển và công cụ giám sát.

Để đảm bảo hiệu suất tính toán tối ưu, tất cả Nhà cung cấp Đám mây phải tuân thủ các yêu cầu phần cứng tối thiểu sau:

• Vị trí Máy chủ GPU Được Phê duyệt
• Yêu cầu Thông số Máy chủ
• Khả năng Truy cập Mạng
• Tiêu chuẩn Hiệu suất
• Các Chỉ số Hiệu suất Chính (KPIs)

Nhà cung cấp Đám mây cũng nên xem xét các chiến lược mở rộng. Mặc dù bắt đầu với một vài GPU là hoàn toàn chấp nhận được, khi doanh thu tăng, Nhà cung cấp Đám mây có cơ hội mở rộng hoạt động và tăng dung lượng tính toán để kiếm thêm doanh thu.

Các Nhà cung cấp Đám mây tiềm năng có thể xem danh sách chi tiết các cân nhắc vận hành tại đây.

Quyết định Lựa chọn Mạng

Cơ sở hạ tầng lưu trữ đám mây GPU phi tập trung của Aethir đang thiết lập các tiêu chuẩn ngành mới khi nói đến lựa chọn mạng đám mây cho các nhà cung cấp GPU độc lập.

Có nhiều nhà cung cấp tính toán phi tập trung khác trên thị trường, nhưng chỉ Aethir cung cấp dịch vụ cấp doanh nghiệp cho AI, Web3 và chơi game trên quy mô lớn.

Điều cần Tìm kiếm trong một Mạng

• Quy mô và Tính Liên tục của Nhu cầu: Mạng GPU của Aethir bao gồm hơn 435.000 Container GPU tiên tiến và liên tục mở rộng bằng cách tiếp nhận các Nhà cung cấp Đám mây mới.
• Khách hàng Chất lượng: Dòng khách hàng uy tín điều hành các doanh nghiệp sử dụng GPU mạnh trong lĩnh vực AI là đảm bảo tốt nhất cho thu nhập ổn định của Nhà cung cấp Đám mây, với triển vọng tăng trưởng doanh thu.
• Tiêu chuẩn Kỹ thuật Mạnh mẽ: Yêu cầu kỹ thuật nhất quán, đặc biệt về GPU, kết nối, thời gian hoạt động và bảo mật mạng, giữ cho mạng đáng tin cậy và thu hút khách hàng chất lượng.
• Kinh tế Minh bạch: Hệ thống doanh thu rõ ràng và minh bạch là nền tảng của một mạng điện toán đám mây đáng tin cậy. Mô hình doanh thu Nhà cung cấp Đám mây của Aethir đơn giản và thưởng cho chất lượng dịch vụ cũng như tính nhất quán.

Các Cờ Đỏ cần Tránh

Các dấu hiệu cảnh báo bao gồm:

• Mạng Nhỏ, Chưa Được Kiểm Chứng: Tránh các mạng chưa được kiểm chứng với số lượng khách hàng ít vì chúng có thể gặp khó khăn trong việc tạo ra khối lượng công việc đủ để mang lại doanh thu đáng kể cho nhà cung cấp tính toán.
• Mô hình Doanh thu Không Rõ Ràng: Mô hình doanh thu nhà cung cấp tính toán không rõ ràng là một cờ đỏ lớn, cho thấy sự bất ổn trong vận hành và không tạo sự yên tâm cho các nhà cung cấp GPU. Thiếu minh bạch có thể báo hiệu kinh tế không bền vững.
• Yêu cầu Kỹ thuật Quá mức: Yêu cầu kỹ thuật rõ ràng và tiêu chuẩn mạng cao là một điểm cộng. Tuy nhiên, nếu các rào cản kỹ thuật quá cao và không hợp lý với ROI, đó là dấu hiệu rõ ràng để tránh xa mạng đó.
• Hỗ trợ Nhà cung cấp Kém: Nhà cung cấp tính toán là xương sống của một mạng GPU, và họ cần sự hỗ trợ cao cấp từ nhà điều hành mạng. Nếu không có hỗ trợ nhà cung cấp mạnh mẽ, thời gian ngừng hoạt động và sự kém hiệu quả sẽ tăng lên.

Tương Lai của Cơ sở hạ tầng GPU Phi tập trung: Lưu trữ GPU Khối lượng Công việc AI Có thể Mở rộng

Cơ sở hạ tầng đám mây GPU phi tập trung được định vị để dẫn đầu thế hệ tiếp theo của các đổi mới sử dụng nhiều tính toán. Mạng GPU của Aethir cung cấp một giải pháp khả thi cho các nút thắt đám mây tập trung và mang lại cơ hội thị trường độc đáo cho Nhà cung cấp Đám mây.

Dự báo Thị trường

Thị trường điện toán đám mây GPU toàn cầu được định giá khoảng 3,17 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến đạt 47,24 tỷ USD vào năm 2033, thể hiện tốc độ tăng trưởng hàng năm kép (CAGR) khoảng 35% trong giai đoạn 2025–2033, theo Business Research Insights. Có một số yếu tố chính thúc đẩy tăng trưởng:

• Việc áp dụng AI đang bùng nổ trên nhiều ngành, và phần lớn các doanh nghiệp đang khám phá hoặc đã tích hợp AI vào hoạt động hàng ngày và mô hình kinh doanh của họ.
• Số lượng các startup AI và đội ngũ phát triển ra mắt các đổi mới dựa trên AI đang tăng nhanh, và tất cả đều cần tính toán GPU hiệu năng cao.
• Nhu cầu tăng vọt do tiềm năng đổi mới của các đổi mới AI quy mô lớn, được dẫn dắt bởi các nhà lãnh đạo ngành như OpenAI. AI tạo sinh và các công cụ hỗ trợ AI đang thay đổi quy trình vận hành và cuộc sống hàng ngày của hàng triệu người dùng. Các khối lượng công việc nhạy cảm với độ trễ này đòi hỏi cơ sở hạ tầng GPU phân tán.
• Các doanh nghiệp sử dụng tích hợp AI nặng về tính toán đang tìm kiếm tiết kiệm chi phí và tính linh hoạt không thể có với các nhà cung cấp siêu lớn tập trung. Điện toán đám mây GPU phi tập trung mang lại một giải pháp tiết kiệm chi phí.

Lợi thế Người đi đầu

Nhà cung cấp Đám mây tham gia cuộc cách mạng đám mây phi tập trung sớm sẽ là những người gặt hái nhiều lợi ích nhất sau này. Tham gia Aethir sớm mang lại những lợi thế đáng kể:

• Các nhà cung cấp sớm thường được hưởng mức giá ưu đãi do nguồn cung ban đầu hạn chế.
• Khi mạng phát triển, hiệu ứng mạng làm tăng nhu cầu, mang lại lợi ích cho các nhà cung cấp đã thiết lập danh tiếng về dịch vụ đáng tin cậy.
• Định vị chiến lược ngay bây giờ có thể dẫn đến các hợp đồng dài hạn và giá trị trọn đời cao hơn.

Ngành đám mây GPU phi tập trung đang phát triển nhanh chóng, và Nhà cung cấp Đám mây của Aethir đang đi đầu trong mô hình tính toán đổi mới này, ngày càng trở nên phổ biến theo cấp số nhân. Nhà cung cấp Đám mây của Aethir hiện đang phục vụ hơn 150 doanh nghiệp trong hệ sinh thái Aethir và kiếm doanh thu bằng ATH cho dịch vụ của họ.

Bắt đầu Làm Nhà cung cấp

Dưới đây là danh sách hành động cho các Nhà cung cấp Đám mây tiềm năng, nêu rõ các bước mà nhà cung cấp tính toán cần thực hiện để trở thành một phần của đám mây GPU phi tập trung của Aethir.

Khi sẵn sàng, bạn có thể đăng ký tại đây để trở thành Nhà cung cấp Đám mây Aethir.

Đánh giá Sẵn sàng

Trước khi tham gia Aethir, các Nhà cung cấp Đám mây tiềm năng nên:

• Xác nhận tính đủ điều kiện của GPU của họ cho mạng đám mây của Aethir.
• Đảm bảo họ có kết nối tối ưu và thông số chính xác.
• Đảm bảo môi trường lưu trữ GPU ổn định.
• Ước tính ROI của họ, tính đến tỷ lệ sử dụng, phần thưởng staking và thời gian thanh toán.

Lộ trình Thực hiện

Sau khi hoàn thành đánh giá sẵn sàng, các Nhà cung cấp Đám mây tiềm năng chỉ cần làm theo các bước đơn giản sau để tham gia hệ sinh thái đám mây phi tập trung của Aethir và bắt đầu kiếm doanh thu:

1. Kết nối và Staking: Nhà cung cấp tham gia nền tảng, stake số lượng yêu cầu và kích hoạt GPU của họ.
2. Tích hợp Kỹ thuật: Hỗ trợ 24/7 của Aethir giúp Nhà cung cấp Đám mây điều hướng toàn bộ quá trình từ tích hợp và triển khai đến kiếm được phần thưởng ATH đầu tiên.
3. Tối ưu hóa Doanh thu: Sau khi được kết nối, Nhà cung cấp Đám mây giám sát việc sử dụng GPU, mở rộng dung lượng và tối đa hóa thu nhập dựa trên sử dụng. Nhà cung cấp Đám mây quản lý hoạt động và thu nhập của họ thông qua cổng nhà cung cấp tính toán chuyên dụng của Aethir.

Dưới đây là video trình diễn về quy trình vận hành Nhà cung cấp Đám mây của Aethir.

Người dùng thường hỏi, “Làm thế nào để tôi tham gia hệ sinh thái GPU của Aethir?” Câu trả lời rất đơn giản: bạn có thể đăng ký để trở thành Nhà cung cấp Đám mây và đưa GPU của bạn vào hoạt động.

Kết luận: Cơ hội Hiện tại

Tương lai của các ngành sử dụng nhiều tính toán như AI và chơi game cần điện toán đám mây GPU phi tập trung, và Aethir có chuyên môn cấp doanh nghiệp để hỗ trợ các công ty cần tính toán.

Bằng cách trở thành Nhà cung cấp Đám mây Aethir, nhà cung cấp tính toán có quyền truy cập vào mạng đám mây GPU phi tập trung phát triển nhanh nhất trên thế giới. Bằng cách phân phối tài nguyên GPU trên một mạng lưới toàn cầu, Aethir giải quyết sự kém hiệu quả, mở ra cơ hội doanh thu và mang lại khả năng mở rộng mà các khối lượng công việc AI và chơi game ngày nay đòi hỏi.

Là một Nhà cung cấp Đám mây Aethir, bạn sẽ có:

• Quyền truy cập vào một nhóm hơn 150 khách hàng và đối tác đang cần GPU hiệu năng cao.
• Mô hình doanh thu minh bạch thưởng cho Nhà cung cấp Đám mây dựa trên chất lượng GPU, mức sử dụng và thời gian hoạt động.
• Dòng doanh thu ổn định với tỷ lệ sử dụng GPU cao, được thưởng bằng token ATH.
• Đội ngũ hỗ trợ 24/7 chuyên biệt để đảm bảo thành công của Nhà cung cấp Đám mây.
• Quy trình kết nối Nhà cung cấp Đám mây nhanh chóng và dễ dàng mà không có rào cản kỹ thuật phức tạp.

Bắt đầu Kiếm Token ATH và Đưa GPU của Bạn vào Cuộc Cách mạng AI

Đối với chủ sở hữu GPU, cơ hội rất đơn giản: biến phần cứng nhàn rỗi thành thu nhập và tham gia mạng lưới cung cấp sức mạnh cho làn sóng đổi mới số tiếp theo. Bạn hành động càng sớm, lợi thế chiến lược của bạn càng lớn.

Câu trả lời cho “Làm thế nào để tôi trở thành Nhà cung cấp Đám mây Aethir?” rất đơn giản. 

Đăng ký ngay để trở thành Nhà cung cấp Đám mây Aethir và bắt đầu kiếm ATH ngay lập tức.

Cơ hội là bây giờ. Đừng để phần cứng hiệu năng cao của bạn nhàn rỗi.

Câu hỏi Thường gặp cho Nhà cung cấp Đám mây Tiềm năng

Làm thế nào để bắt đầu làm Nhà cung cấp Đám mây Aethir?

Xem video hướng dẫn Nhà cung cấp Đám mây và đăng ký tại đây để bắt đầu hành trình làm Nhà cung cấp Đám mây Aethir ngay lập tức.

Cơ cấu thanh toán cho Nhà cung cấp Đám mây Aethir hoạt động như thế nào?

Nhà cung cấp GPU nhận 80% thanh toán của khách hàng, bị khóa trong 45 ngày để đảm bảo thực hiện SLA. 20% còn lại được phân bổ cho kho bạc của Quỹ Aethir, được tái đầu tư vào sự phát triển hệ sinh thái.

Tôi có thể kiếm được bao nhiêu khi làm Nhà cung cấp Đám mây GPU?

Thu nhập phụ thuộc vào mô hình GPU cụ thể của bạn, số lượng thiết bị, thời gian hoạt động của mạng và mức sử dụng. Các mô hình GPU tiên tiến như H100s và H200s có thể kiếm được nhiều ATH hơn đáng kể so với các mô hình cấp người tiêu dùng như dòng NVIDIA RTX. Xem giá trị K của GPU tại đây.

Phần cứng nào đủ điều kiện cho lưu trữ GPU phi tập trung?

Đám mây GPU phi tập trung của Aethir hỗ trợ nhiều loại GPU hiệu năng cao. Các Nhà cung cấp Đám mây tiềm năng có thể tìm danh sách đầy đủ các thiết bị đủ điều kiện tại đây.

Aethir so sánh như thế nào với các mạng đám mây GPU phi tập trung khác?

Aethir có mạng đám mây GPU phi tập trung lớn nhất cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp. Không giống như các đám mây phi tập trung khác, Aethir tập trung hoàn toàn vào việc phục vụ khách hàng doanh nghiệp. Dịch vụ GPU-as-a-service của Aethir có tỷ lệ sử dụng GPU trung bình dẫn đầu ngành là 95%.