النقاط الرئيسية:

١. استضافة السحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات تسمح للأفراد أو مراكز البيانات بالمساهمة بمصادر وحدات معالجة الرسومات في شبكة عالمية تدعم أعباء العمل من الذكاء الاصطناعي المؤسسي، والألعاب، وWeb3.

٢. يجب على مضيفي Aethir Cloud المحتملين مراجعة مواصفات الأجهزة، والاتصال بالإنترنت، ومعايير وقت التشغيل لضمان توافق بنيتهم التحتية مع معايير الشبكة.

٣. يتم تعويض مضيفي السحابة برموز ATH استنادًا إلى الاستخدام الفعلي لوحدات معالجة الرسومات، والموثوقية، والأداء، مما يخلق تدفقًا ثابتًا للإيرادات من الأجهزة غير المستغلة.

٤. ابدأ باستخدام وحدات معالجة الرسومات الحالية الخاصة بك، ثم قم بتوسيع عملياتك بمرور الوقت من خلال إضافة المزيد من السعة مع اكتساب الخبرة وفهم أنماط الطلب.

صناعة الذكاء الاصطناعي تنمو بسرعة وتغير العديد من القطاعات من خلال ابتكارات رائدة تعزز الإنتاجية، والإبداع، والعمليات اليومية على نطاق واسع. ومع ذلك، يعد الذكاء الاصطناعي معتمدًا بشكل كبير على الحوسبة و يحتاج إلى موارد حوسبة ضخمة لدمجه بسلاسة في نماذج الأعمال. فقط وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء يمكنها توفير الحوسبة اللازمة لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الدرجة المؤسسية وحالات الاستخدام.

كيف يمكن للمؤسسات الحصول على خدمات الحوسبة لوحدات معالجة الرسومات التي تحتاجها؟ توفر شبكة استضافة السحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات من Aethir خدمة GPU-as-a-service من الدرجة المؤسسية لأعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي، وWeb3، والألعاب. من خلال هيكل الشبكة اللامركزي، تعالج Aethir نقاط الألم الرئيسية لمزودي السحابة المركزية لوحدات معالجة الرسومات وتحل اختناقات السحابة التقليدية.

دعونا نتعرف بشكل أعمق على استضافة السحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات لنتعلم كيف تعمل ولماذا يعتبر هذا النموذج هو المستقبل للحوسبة عالية الأداء للذكاء الاصطناعي.

يمكنك أن تصبح مضيفًا سحابيًا في شبكة السحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات الخاصة بـ Aethir اليوم و تبدأ في كسب الإيرادات من رموز ATH على الفور، مع دعم الابتكار العالمي في الذكاء الاصطناعي.

قدّم الآن واحجز مكالمة للانضمام كمضيف سحابي هنا.

مشكلة مزود سحابة GPU بقيمة 40 مليار دولار

الطلب على خدمات الحوسبة الموثوقة والقابلة للتوسع لوحدات معالجة الرسومات (GPU) في ازدياد كبير حيث تقوم الشركات بدمج وظائف الذكاء الاصطناعي على نطاق عالمي. ومع ذلك، لا تزال هناك كفاءة مفقودة بشكل مذهل: تظهر الدراسات أن 74% من الشركات تواجه صعوبة في تحقيق أقصى استفادة من استخدام وحدات معالجة الرسومات، مع متوسط استخدام فعلي يصل فقط إلى 15-30% في بيئات السحابة المركزية. هذه الفجوة بين العرض والطلب تعني أن وحدات معالجة الرسومات إما تبقى غير مستخدمة تمامًا بينما يتم دفع أجرها بالكامل، أو أن الشركات لا يمكنها الحصول على القدرة الحاسوبية التي تحتاجها عندما تحتاج إليها.

الخلاصة هي أن انخفاض معدلات استخدام GPU يعني كفاءة مهدرة لوحدات معالجة الرسومات. الموارد الحوسبية الحالية غير مستخدمة بشكل كبير، بينما تجد العديد من الشركات صعوبة في الوصول إلى الحوسبة اللازمة لاستضافة أعباء العمل المتقدمة للذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى اختناقات عملياتية وكفاءات مهدرة في خطوط الأعمال.

تتحول الكفاءة المهدرة إلى مشكلة بقيمة 40 مليار دولار. تخسر الشركات الأموال بسبب البنية التحتية غير المستغلة، ويتم إبطاء الابتكار، وتتعرّض سلاسل إمداد وحدات معالجة الرسومات لضغط هائل.

نموذج Aethir للسحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات يحمل الحل لهذه الاختناقات الكبرى في الحوسبة لوحدات معالجة الرسومات التي تمنع قطاع الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى إمكاناته الكاملة، ويعد مضيفو السحابة جزءًا حاسمًا من هذا الحل.

لماذا تصبح مضيفًا سحابيًا لوحدات معالجة الرسومات في عصر الذكاء الاصطناعي؟

مضيفو السحابة هم جزء أساسي من بنية Aethir التحتية اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات (GPU). جميع موارد وحدات معالجة الرسومات في شبكة Aethir مملوكة من قبل المجتمع ومقدمة من مضيفي السحابة المستقلين. هناك أكثر من ٤٣٥,٠٠٠ حاوية GPU في سحابة Aethir اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات، موزعة عبر ٩٣ دولة وأكثر من ٢٠٠ موقع.

كيف تستخدم Aethir إمدادات وحدات معالجة الرسومات لخدمة الشركات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم؟

بدلاً من تركيز الحوسبة في مراكز البيانات الضخمة، تقوم Aethir بتوزيع موارد وحدات معالجة الرسومات عبر شبكة عالمية مملوكة من قبل المجتمع. مضيفو السحابة هم شركات وأفراد لديهم وحدات معالجة رسومات عالية الأداء قادرة على دعم أعباء العمل الثقيلة في الذكاء الاصطناعي مثل تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ومهام الاستدلال الأخرى.

يمكن لمضيفي السحابة الانضمام بسهولة إلى نموذج استضافة GPU الذكي من Aethir عن طريق توصيل أجهزتهم بالشبكة وبدء كسب الإيرادات على الفور من خلال رموز ATH. يتم توزيع المكافآت عبر رموز ATH وتعتمد على Proof of Capacity (PoC) و Proof of Delivery (PoD). تضمن هذه الآليات تعويضًا عادلًا، وتحفيز المشاركة، والحفاظ على كفاءة الشبكة.

أي حاوية تبقى متصلة بالإنترنت وتلبي متطلبات وقت التشغيل للشبكة مؤهلة للحصول على مكافآت PoC. يتم تحديد إجمالي مجمع مكافآت PoC بناءً على الاستخدام والنشاط العام للشبكة.

يتم منح مكافآت PoD لإتمام المهام بنجاح في مجال العرض. وهذا يحفز المشاركين على المساهمة بقوتهم الحاسوبية لمعالجة وظائف العرض وتقديم نتائج عالية الجودة.

يعمل نظام Aethir البيئي لوحدات معالجة الرسومات كـ سوق حوسبة لامركزي، يربط البائعين والمشترين من خلال شبكة حوسبة فعّالة للغاية توفر للشركات وصولًا موثوقًا إلى وحدات معالجة الرسومات حسب الطلب دون خطر القفل مع البائع.

يستفيد النظام البيئي بأكمله من بنية تحتية أكثر مرونة وقوة بفضل نموذج السحابة اللامركزية من Aethir.

فهم استضافة السحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات

لفهم مفهوم استضافة السحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات، نحتاج إلى النظر في تعريفه وآلية عمله الأساسية.

التعريف والمفهوم الأساسي

استضافة السحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات هي طريقة مبتكرة في بنية الحوسبة السحابية. تستخدم مزودات السحابة التقليدية لوحدات معالجة الرسومات مثل AWS وGoogle Cloud وAzure بنية شبكية مركزية، تقع في مراكز البيانات الضخمة، وتخدم العديد من العملاء من مركز بيانات واحد.

هذه المراكز الضخمة مكلفة في البناء وتأتي بتكاليف صيانة عالية بسبب متطلبات الطاقة الكبيرة لعملياتها. علاوة على ذلك، فإنها تُنشئ نقاط فشل فردية من حيث الأداء والتسعير والوصول.

عندما يتم تخزين وإدارة كميات ضخمة من الموارد الحوسبية في مركز بيانات ضخم، فإنها تصبح عرضة للاختراقات الأمنية ومشكلات الشبكة التي قد تعطل آلاف وحدات معالجة الرسومات إذا تم اختراق مركز البيانات.

نموذج Aethir لاستضافة السحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات يستفيد من وحدات معالجة الرسومات المملوكة من قبل المجتمع المقدمة من مضيفي السحابة المستقلين. بدلاً من تركيز الحوسبة في عدد قليل من مراكز البيانات الضخمة، يستخدم نموذج Aethir بنية الشبكة الموزعة التي تعتمد على موارد الحوسبة المنتشرة في أكثر من 200 موقع حول العالم. إنه نموذج بنية تحتية سحابية من نظير إلى نظير دون نقاط فشل فردية أو اختناقات في سلسلة التوريد.

يتم ربط العملاء بأقرب حاويات GPU المتاحة التي تلبي احتياجاتهم.

هذا النهج:

١. يزيل الاختناقات

٢. يقلل التكاليف

٣. يوفر بنية تحتية أكثر مرونة للمؤسسات التي تعتمد على الحوسبة الفورية لوحدات معالجة الرسومات.

مكونات النظام البيئي

نظام Aethir لاستضافة السحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات مقسم إلى أربعة مكونات.

مضيفو السحابة: مزودو سحابة GPU

مضيفو السحابة هم العمود الفقري للبنية التحتية لـ Aethir كمزود سحابة لوحدات معالجة الرسومات (GPU). هم من يقدمون وحدات معالجة الرسومات لطبقة DePIN في Aethir ويكسبون إيرادات كمزودي حوسبة من خلال رموز ATH.

سؤال شائع هو “من يمكنه أن يصبح مزود حوسبة في السحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات في Aethir؟”: أي شخص لديه إمكانية الوصول إلى وحدات معالجة رسومات عالية الأداء مدعومة من السحابة اللامركزية لـ Aethir يمكنه أن يصبح مضيفًا سحابيًا ويبدأ في كسب الإيرادات. إيرادات ATH تتناسب مع مساهمة كل مضيف سحابي في الشبكة.

تنسيق الشبكة

طبقة الذكاء في Aethir هي البرمجيات المسؤولة عن توزيع الأعباء، والتحسين، وضمان أن الموارد يتم مطابقتها بكفاءة مع الطلب. تسهل طبقة التنسيق الاتصال بين البائعين والمشترين، مما يضمن توزيع جميع أعباء العمل الخاصة بوحدات معالجة الرسومات بين مضيفي السحابة في Aethir بشكل فعال.

دون التنسيق، قد يتحول النظام اللامركزي إلى فوضى. مع التنسيق، تتدفق الأعباء بسلاسة.

المستخدمون: الشركات التي تحتاج إلى الحوسبة

الطلب على الحوسبة هو المحرك الأساسي للحوسبة السحابية اللامركزية. يأتي الطلب من الصناعات المختلفة التي تستخدم تكاملات وميزات الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يكون العملاء شركات الذكاء الاصطناعي التي تطور حلولها الخاصة، وكذلك الشركات التي تقوم بدمج الذكاء الاصطناعي في خطوط أعمال مختلفة.

تقدم Aethir استضافة السحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات الوصول القابل للتوسع والفعال من حيث التكلفة لوحدات معالجة الرسومات للعملاء من قطاعات الذكاء الاصطناعي وWeb3 والألعاب.

أنظمة التحقق والجودة

اللامركزية لا تعمل إلا إذا ضمنت النظام أن جميع المشاركين يقدمون خدمة عالية الجودة وأن جميع العملاء يتلقون الحوسبة عالية الأداء التي يحتاجونها. تنفذ Aethir آليات تحقق مستقلة تراقب الأداء ووقت التشغيل والدقة باستمرار.

أجهزة Checker Nodes في Aethir تراقب شبكة مضيفي السحابة لضمان تقديم جميع وحدات معالجة الرسومات نفس جودة الخدمة.

كيف تعمل استضافة السحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات

تستخدم بنية استضافة السحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات من Aethir ثلاث طبقات معمارية لضمان تقديم موارد الحوسبة بسلاسة للعملاء، بينما تكافئ مضيفي السحابة على خدماتهم.

البنية التقنية

طبقة الشبكة

الركيزة الأساسية لاستضافة السحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات من Aethir هي طبقة الشبكة، التي تتكون من أكثر من ٤٣٥,٠٠٠ حاوية GPU. وتشمل هذه الآلاف من الشرائح المتطورة للاستدلال المتقدم في الذكاء الاصطناعي، مثل NVIDIA H100s، وH200s، وGB200s. يمكن لمضيفي السحابة في Aethir توفير وحدات معالجة الرسومات من أي مكان في العالم، مما يوفر مزايا رئيسية للعملاء: التغطية العالمية والتكرار الجغرافي.

في السحب التقليدية، يمكن أن يؤدي انقطاع الشبكة في مركز بيانات محلي ضخم إلى تعطل في المنطقة بأكملها. مع Aethir، يتم إعادة توجيه الأعباء تلقائيًا إذا كانت وحدات معالجة الرسومات الخاصة بمضيف سحابي معين غير متصلة.

طبقة التنسيق

طبقة التنسيق هي ما يحول مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات إلى سحابة لامركزية وظيفية. تستخدم شبكة Aethir خوارزميات توجيه متقدمة لتوجيه الأعباء إلى أفضل وحدات معالجة رسومات بناءً على معايير مثل قوة المعالجة، والكمون، والموثوقية.

لا يتعلق الأمر فقط بتقديم وحدات معالجة الرسومات الأقرب للعملاء من الناحية المادية، ولكن أيضًا بتقديم الأنسب لاحتياجاتهم الخاصة. تأخذ طبقة التنسيق في Aethir جميع هذه العوامل في الاعتبار لتوفير أفضل أداء وعدالة لكل من العملاء ومضيفي السحابة.

طبقة التحقق

تتحمل طبقة التحقق المسؤولية عن ضمان أن جميع عناصر استضافة السحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات في Aethir تعمل بتناغم مع بعضها البعض. تقوم هذه الطبقة بالتحقق مما إذا كانت الأعباء تتم معالجتها بشكل صحيح، وما إذا كان المزودون يحافظون على وقت التشغيل، وما إذا كانت وحدات معالجة الرسومات تعمل كما هو متوقع.

وتشمل المراقبة الجودة، والتحقق من الأداء، وتحسين الأداء. شبكة Checker Node من Aethir هي عنصر أساسي في طبقة التحقق. مثل مضيفي السحابة، تحصل Checker Nodes أيضًا على مكافآت من رموز ATH مقابل خدماتهم.

عملية دمج مزود سحابة GPU

تقييم البنية التحتية والتأهيل

يجب على مضيفي السحابة التأكد من أن وحدات معالجة الرسومات الخاصة بهم تلبي متطلبات شبكة Aethir لاستضافة السحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات. تدعم Aethir مجموعة واسعة من وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء، بدءًا من البطاقات الموجهة للمستهلك مثل RTX 4090، وصولًا إلى الرقائق عالية الأداء الخاصة بحملات استدلال الذكاء الاصطناعي مثل NVIDIA H100s وH200s وGB200s.

الانضمام إلى الشبكة والإعداد

تتيح Aethir لمضيفي السحابة الجدد الانضمام بسهولة إلى سحابة GPU اللامركزية من خلال برامج خفيفة وبرنامج Cloud Host Portal، الذي يتعامل مع تخصيص الأعباء وتوجيهها.

توجيه الأعباء وإدارتها

لا يحتاج مضيفو السحابة إلى البحث يدويًا عن العملاء عند تقديم الحوسبة من خلال السحابة اللامركزية لـ Aethir. الشبكة تقوم تلقائيًا بربط مضيفي السحابة والمشترين من خلال Aethir.

كل ما يحتاجه مزودو سحابة GPU هو توصيل أجهزتهم بالشبكة، بينما تقوم طبقة التنسيق في Aethir بمطابقة وحدات معالجة الرسومات مع العملاء.

آلية توليد الإيرادات

تتمتع شبكة Aethir لاستضافة السحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات بنموذج توزيع عادل لمكافأة مضيفي السحابة، حيث يتم مكافأة مزودي الحوسبة استنادًا إلى استخدام وحدات معالجة الرسومات ووقت التشغيل والأداء. بالإضافة إلى ذلك، تقوم آليات التخزين بمحاذاة الحوافز وتقديم مكافآت إضافية.

اقتصاديات استضافة أعباء العمل للذكاء الاصطناعي باستخدام وحدات معالجة الرسومات اللامركزية

نظرًا لأن Aethir لا تستخدم مراكز البيانات الضخمة وكل الحوسبة مقدمة من مضيفي السحابة، فإن مزودي الحوسبة يستطيعون كسب المزيد في نموذج اقتصادي شفاف ولامركزي.

١. التعويض القائم على الاستخدام: العائد مرتبط مباشرةً باستخدام الأعباء، مما يضمن دفعًا عادلاً مقابل العمل الفعلي. كل وحدة معالجة رسومات تكسب ATH بناءً على استخدامها، ومتوسط معدلات الاستخدام في Aethir يتجاوز ٩٥٪، وهو أعلى بكثير مقارنةً بـ ١٥٪-٣٠٪ في السحب المركزية.

٢. الحوافز المرتبطة بالأداء: مضيفو السحابة الذين يمتلكون موثوقية أعلى وعرض نطاق أقوى يكسبون مكافآت مقابل خدماتهم. يضيف هذا طبقة إضافية من الحوافز لمضيفي السحابة لتقديم خدمات حوسبة ممتازة وزيادة أرباحهم.

٣. آليات التخزين والعوائد: تستخدم Aethir الحوافز المرمزة لضبط الالتزامات طويلة الأجل. يوضح التخزين الالتزام بالسحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات من Aethir، وفي المقابل، يكسب عوائد أعلى، اعتمادًا على مقدار التخزين ومدة تخزينه. جميع الحوسبة في النظام البيئي لـ Aethir يتم تخزينها باستخدام ATH.

Dcent هو مثال مثير عن كيفية تمكن مضيفي السحابة من زيادة استخدام وحدات معالجة الرسومات الخاصة بهم مع Aethir. تمكن مشغل مركز البيانات الطرفي المستدام هذا من تقليل الوقت غير المستخدم بأكثر من ٥٠٪ في غضون بضعة أشهر، وزيادة العائد لكل وحدة معالجة رسومات بنسبة ٣٠٪، ووضع نفسه للتوسع بثقة.

مع Aethir، يتمتع العملاء بمرونة في اختيار البائع ويتم ربطهم تلقائيًا بأكثر مضيفي السحابة ملاءمة لاحتياجاتهم. لا يوجد خطر القفل مع البائع، ويدفع العملاء فقط مقابل الحوسبة التي يستخدمونها فعلاً. إنها علاقة مفيدة للغاية لكلا من مضيفي السحابة والمشترين من الحوسبة.

المميزات التقنية الرئيسية

لنلقِ نظرة على ما يميز شبكة Aethir اللامركزية لاستضافة سحابة وحدات معالجة الرسومات عن مزودي السحابة المركزيين، مما يجعلها بديلاً موثوقًا وفعالًا من حيث التكلفة عن AWS أو Azure أو Google Cloud.

١. لا توجد اختناقات مركزية: يتم توفير وحدات معالجة الرسومات من العديد من مضيفي السحابة المستقلين، وليس من عدد قليل من مراكز البيانات الضخمة. يتيح هذا لـ Aethir تجنب اختناقات سلسلة التوريد أو أوقات الانتظار الطويلة للعملاء الذين يحتاجون إلى حوسبة GPU. يتم توفير وحدات معالجة الرسومات من مضيفي سحابة مختلفين، ويتم توجيه القدرة الحاسوبية مباشرة إلى العملاء دون أي اختناقات.

٢. تقليل كبير في الكمون: توفر السحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات من Aethir خدمات حوسبة GPU بزمن استجابة منخفض للغاية من خلال معالجة الأعباء على أطراف الشبكة، أي أقرب إلى المستخدمين النهائيين، مما يقلل التأخير في التطبيقات مثل الألعاب أو الاستدلال المباشر للذكاء الاصطناعي. من خلال تقليل المسافة المادية بين وحدات معالجة الرسومات والعملاء، تقلل Aethir الكمون إلى الحد الأدنى.

٣. قابلية التوسع الديناميكي: تتوسع بنية وحدات معالجة الرسومات في Aethir باستمرار وتستوعب مجموعات جديدة من مضيفي السحابة حول العالم. كلما انضم المزيد من مزودي سحابة GPU، نمت الشبكة بشكل عضوي، مما يوفر قابلية توسع متزايدة للعملاء الحاليين والجدد.

٤. الكفاءة من حيث التكلفة: يعني الهيكل الموزع لشبكة Aethir لاستضافة سحابة GPU أنه لا توجد تكاليف تشغيلية باهظة كما هو الحال في مراكز البيانات الضخمة. هذا يقلل بشكل كبير من تكاليف الخدمة، مما يعني أسعارًا أقل للعملاء وهوامش أفضل لمزودي سحابة GPU. وحدات H100 GPUs الخاصة بـ Aethir أرخص بنسبة تصل إلى ٨٦٪ مقارنةً بـ Google Cloud.

عوامل النجاح الأساسية لمزودي سحابة GPU

هناك العديد من متطلبات البنية التحتية والاعتبارات التشغيلية لمضيفي السحابة المحتملين التي يجب أخذها في الاعتبار قبل التقديم ليصبحوا مزودي سحابة GPU في شبكة Aethir.

متطلبات البنية التحتية

تتمتع بنية الحوسبة السحابية لـ Aethir بمعايير صارمة عندما يتعلق الأمر بأجهزة GPU والاتصال. يمكن فقط لمزودي GPU الذين يمتلكون شرائح ذكاء اصطناعي من الدرجة المؤسسية أو وحدات GPU عالية الأداء الموجهة للمستهلكين الانضمام إلى شبكة Aethir كمضيفي سحابة. بينما تتطلب استضافة أعباء العمل المتقدمة للذكاء الاصطناعي أقوى وحدات GPU مثل H200s وGB200s، فإن وحدات GPU الموجهة للمستهلكين من الفئة الممتازة تعد خيارًا ممتازًا لمهام الاستدلال الأخف وعرض الرسومات.

يمكنك الاطلاع على القائمة الكاملة لوحدات GPU المؤهلة لشبكة الاستضافة السحابية اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات من Aethir هنا.

قرار اختيار الشبكة

تضع البنية التحتية للاستضافة السحابية اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات من Aethir معايير جديدة في الصناعة عندما يتعلق الأمر باختيار الشبكة لمزودي GPU المستقلين.

هناك العديد من مزودي الحوسبة اللامركزية الآخرين في السوق، لكن Aethir فقط هي التي توفر خدمات من الدرجة المؤسسية للذكاء الاصطناعي وWeb3 والألعاب على نطاق واسع.

ما يجب البحث عنه في الشبكة

١. النطاق واتساق الطلب: تتضمن شبكة GPU الخاصة بـ Aethir أكثر من ٤٣٥,٠٠٠ حاوية GPU متطورة، وهي في توسع مستمر عبر انضمام مضيفين سحابيين جدد.

٢. عملاء ذو جودة عالية: التدفق المستمر للعملاء المرموقين الذين يديرون أعمالًا مكثفة في استخدام GPU بقطاع الذكاء الاصطناعي هو أفضل ضمان لدخل ثابت لمضيفي السحابة، مع إمكانية نمو الإيرادات.

٣. معايير تقنية قوية: المتطلبات التقنية المتسقة، خاصةً عندما يتعلق الأمر بوحدات GPU، والاتصال، ووقت التشغيل، وأمن الشبكة، تحافظ على موثوقية الشبكة وتجذب العملاء ذوي الجودة.

٤. اقتصاديات شفافة: نظام إيرادات واضح وشفاف هو حجر الأساس لشبكة حوسبة سحابية موثوقة. نموذج إيرادات مضيف السحابة في Aethir بسيط ويكافئ جودة الخدمة وكذلك الاستمرارية.

الإشارات الحمراء التي يجب تجنبها

تشمل علامات التحذير ما يلي:

١. شبكات صغيرة وغير مثبتة: تجنب الشبكات غير المثبتة التي تحتوي على عدد قليل من العملاء، لأنها قد تكافح لتوليد أعباء عمل كافية لتقديم إيرادات مجدية لمزود الحوسبة.

٢. نماذج إيرادات غير واضحة: نموذج الإيرادات غير الواضح لمزود الحوسبة يعد إشارة حمراء رئيسية تدل على عدم اليقين التشغيلي ولا يمنح مزودي GPU الاطمئنان. قد يشير نقص الشفافية إلى اقتصاديات غير مستدامة.

٣. متطلبات تقنية مفرطة: المتطلبات التقنية الواضحة والمعايير العالية للشبكة تعد ميزة. ولكن إذا كانت العوائق التقنية مرتفعة للغاية ولا تبرر العائد على الاستثمار، فهذه إشارة واضحة للابتعاد عن تلك الشبكة.

٤. دعم ضعيف للمزودين: مزودو الحوسبة هم العمود الفقري لشبكة GPU، ويحتاجون إلى دعم ممتاز من مشغلي الشبكة. من دون دعم قوي، يزداد وقت التوقف وعدم الكفاءة.

مستقبل البنية التحتية اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات: استضافة قابلة للتوسع لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي

تتموضع البنية التحتية للسحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات لقيادة الجيل القادم من الابتكارات كثيفة الحوسبة. تقدم شبكة Aethir لوحدات معالجة الرسومات حلاً قابلاً للتطبيق للاختناقات المرتبطة بالسحب المركزية وتعرض فرصة سوقية فريدة لمضيفي السحابة.

توقعات السوق

قُدرت قيمة سوق الحوسبة السحابية العالمية لوحدات معالجة الرسومات بحوالي ٣٫١٧ مليار دولار أمريكي في عام ٢٠٢٤ ومن المتوقع أن تصل إلى ٤٧٫٢٤ مليار دولار بحلول عام ٢٠٣٣، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ حوالي ٣٥٪ خلال ٢٠٢٥–٢٠٣٣، وفقًا لـ Business Research Insights. هناك عدة عوامل رئيسية تدفع هذا النمو:

١. اعتماد الذكاء الاصطناعي يشهد ازدهارًا في العديد من الصناعات، ومعظم المؤسسات إما تستكشف أو قامت بالفعل بدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها اليومية ونماذج أعمالها. عدد الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي وفِرَق المطورين التي تطلق ابتكارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في تزايد سريع، وجميعها تحتاج إلى حوسبة GPU عالية الأداء.

٢. الطلب يشهد ارتفاعًا هائلًا بسبب الإمكانات الابتكارية للابتكارات واسعة النطاق في الذكاء الاصطناعي، التي يقودها قادة الصناعة مثل OpenAI. الذكاء الاصطناعي التوليدي والأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تغيّر تدفقات العمل التشغيلية والحياة اليومية لملايين المستخدمين. هذه الأعباء الحساسة للكمون تتطلب بنية تحتية موزعة لوحدات معالجة الرسومات.

٣. المؤسسات التي تستفيد من تكاملات الذكاء الاصطناعي كثيفة الحوسبة تسعى لتحقيق وفورات في التكاليف ومرونة غير ممكنة مع المزودين المركزيين الضخمين. توفر الحوسبة السحابية اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات بديلًا فعالًا من حيث التكلفة.

مزايا الأوائل

مضيفو السحابة الذين ينضمون إلى ثورة السحابة اللامركزية في وقت مبكر سيكونون هم الأكثر استفادة لاحقًا. الانضمام مبكرًا إلى Aethir يقدم مزايا كبيرة:

١. غالبًا ما يستمتع المزودون الأوائل بأسعار مميزة بسبب محدودية العرض الأولي.

٢. مع نمو الشبكة، تدفع تأثيرات الشبكة زيادة الطلب، مما يفيد المزودين الراسخين الذين يتمتعون بسمعة تقديم خدمات موثوقة.

٣. التموضع الاستراتيجي الآن قد يتحول إلى عقود طويلة الأجل وقيمة أعلى مدى الحياة.

يتطور قطاع السحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات بسرعة، ويقع مضيفو السحابة لدى Aethir في طليعة هذا النموذج الحوسبي المبتكر الذي يشهد شعبية متزايدة بشكل كبير. مضيفو السحابة لدى Aethir يخدمون بالفعل أكثر من ١٥٠ مؤسسة داخل نظام Aethir البيئي ويكسبون الإيرادات عبر رموز ATH مقابل خدماتهم.

البدء كمزود

إليك قائمة عملية لمضيفي السحابة المحتملين، توضّح بوضوح الخطوات التي يحتاج مزودو الحوسبة إلى اتباعها ليصبحوا جزءًا من السحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات من Aethir.

بمجرد أن تكون مستعدًا، يمكنك التقديم هنا لتصبح مضيف سحابة لدى Aethir.

تقييم الجاهزية

قبل الانضمام إلى Aethir، يجب على مضيفي السحابة المحتملين:

١. تأكيد أهلية وحدات معالجة الرسومات الخاصة بهم لشبكة السحابة من Aethir.

٢. التأكد من توفر الاتصال الأمثل والمواصفات الصحيحة.

٣. ضمان بيئة استضافة مستقرة لوحدات معالجة الرسومات.

٤. تقدير العائد على الاستثمار (ROI) مع أخذ معدلات الاستخدام، ومكافآت التخزين، وفترات الدفع في الاعتبار.

مسار التنفيذ

بعد إكمال تقييم الجاهزية، يحتاج مضيفو السحابة المحتملون فقط إلى اتباع هذه الخطوات البسيطة للانضمام إلى النظام البيئي السحابي اللامركزي من Aethir وبدء كسب الإيرادات:

١. الانضمام والتخزين: ينضم المزودون إلى المنصة، ويخزنون المبلغ المطلوب، ويقومون بتفعيل وحدات معالجة الرسومات الخاصة بهم.

٢. التكامل التقني: يقدم دعم Aethir على مدار الساعة المساعدة لمضيفي السحابة في التنقل خلال العملية بأكملها بدءًا من التكامل والنشر وحتى كسب أولى مكافآت ATH.

٣. تحسين الإيرادات: بمجرد الانضمام، يراقب مضيفو السحابة استخدام وحدات معالجة الرسومات، ويزيدون من سعتهم، ويحققون أقصى قدر من الأرباح القائمة على الاستخدام. يدير مضيفو السحابة عملياتهم وأرباحهم من خلال بوابة مزودي الحوسبة المتخصصة من Aethir.

إليك عرض فيديو توضيحي لـ التدفق التشغيلي لمضيف السحابة لدى Aethir.

غالبًا ما يسأل المستخدمون: “كيف يمكنني الانضمام إلى نظام Aethir البيئي لوحدات معالجة الرسومات؟” الجواب بسيط: يمكنك التقديم لتصبح مضيف سحابة ووضع وحدات معالجة الرسومات الخاصة بك قيد العمل.

الخاتمة: نافذة الفرصة

إن مستقبل الصناعات كثيفة الحوسبة مثل الذكاء الاصطناعي والألعاب يحتاج إلى الحوسبة السحابية اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات، وتمتلك Aethir الخبرة من الدرجة المؤسسية لدعم الشركات التي تحتاج إلى الحوسبة.

من خلال أن تصبح مضيف سحابة لدى Aethir، يحصل مزودو الحوسبة على إمكانية الوصول إلى أسرع شبكة سحابية لامركزية لوحدات معالجة الرسومات نموًا في العالم. من خلال توزيع موارد وحدات معالجة الرسومات عبر شبكة عالمية، تعالج Aethir مشكلة الكفاءة، وتفتح فرصًا للإيرادات، وتوفر قابلية التوسع التي تتطلبها أعباء عمل الذكاء الاصطناعي والألعاب اليوم.

كمضيف سحابة لدى Aethir، سيكون لديك:

١. الوصول إلى مجموعة متزايدة تضم أكثر من ١٥٠ عميلًا وشريكًا يحتاجون إلى وحدات معالجة رسومات عالية الأداء.

٢. نموذج إيرادات شفاف يكافئ مضيفي السحابة بناءً على جودة وحدات معالجة الرسومات والاستخدام ووقت التشغيل.

٣. تدفق إيرادات مستقر مع معدلات عالية لاستخدام وحدات معالجة الرسومات، يتم مكافأته عبر رموز ATH.

٤. فريق دعم مخصص على مدار الساعة لضمان نجاح مضيف السحابة.

٥. انضمام سريع وسهل لمضيفي السحابة دون حواجز تقنية معقدة.

ابدأ في كسب رموز ATH وضع وحدات معالجة الرسومات الخاصة بك للعمل من أجل ثورة الذكاء الاصطناعي

بالنسبة لمالكي وحدات معالجة الرسومات، الفرصة بسيطة: حوِّل الأجهزة غير المستخدمة إلى دخل وانضم إلى الشبكة التي تقود الموجة التالية من الابتكار الرقمي. كلما تحركت مبكرًا، زادت ميزتك الاستراتيجية.

الإجابة عن سؤال: “كيف يمكنني أن أصبح مضيف سحابة لدى Aethir؟” بسيطة. قدِّم الآن لتصبح مضيف سحابة لدى Aethir وابدأ في كسب رموز ATH فورًا.

الفرصة هي الآن. لا تترك أجهزتك عالية الأداء بلا استخدام.

الأسئلة الشائعة لمضيفي السحابة المحتملين

كيف أبدأ كمضيف سحابة لدى Aethir؟

شاهد فيديو شرح مضيف السحابة وقدِّم هنا لبدء رحلتك كمضيف سحابة لدى Aethir فورًا.

كيف يعمل هيكل الدفع لمضيفي السحابة لدى Aethir؟

يتلقى مزودو GPU نسبة ٨٠٪ من مدفوعات العملاء، ويتم حجزها لمدة ٤٥ يومًا لضمان الوفاء باتفاقية مستوى الخدمة (SLA). يتم تخصيص الـ ٢٠٪ المتبقية لخزانة مؤسسة Aethir، التي تعيد استثمارها في نمو النظام البيئي.

كم يمكنني أن أكسب كمضيف سحابة GPU؟

تعتمد الأرباح على نماذج وحدات معالجة الرسومات الخاصة بك، وعدد الأجهزة، ووقت تشغيل الشبكة، والاستخدام. النماذج المتقدمة مثل H100s وH200s تحقق أرباحًا أكبر بكثير من رموز ATH مقارنة بالنماذج الموجهة للمستهلك مثل سلسلة NVIDIA RTX. راجع قيم GPU K هنا.

ما الأجهزة المؤهلة للاستضافة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات؟

تدعم السحابة اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات من Aethir مجموعة واسعة من وحدات GPU عالية الأداء. يمكن لمضيفي السحابة المحتملين العثور على القائمة الكاملة للأجهزة المؤهلة هنا.

كيف تقارن Aethir بشبكات السحابة اللامركزية الأخرى لوحدات معالجة الرسومات؟

تمتلك Aethir أكبر شبكة سحابية لامركزية لوحدات معالجة الرسومات لحالات الاستخدام المؤسسية. وعلى عكس السحب اللامركزية الأخرى، تركز Aethir حصريًا على خدمة العملاء من المؤسسات. متوسط معدل استخدام GPU في خدمة GPU-as-a-service الخاصة بـ Aethir هو ٩٥٪، وهو من بين الأعلى في الصناعة.