随着人工智能需求的持续飙升，对可扩展、高性能计算基础设施的需求也日益增长。然而，传统的超大规模公有云平台正成为成本高昂的瓶颈。运行大型人工智能模型和推理工作负载的企业团队发现，像 AWS、Azure 和 Google Cloud 这样的中心化云提供商已无法满足人工智能所需的灵活性、经济性和全球覆盖范围。
这为分布式云基础设施这一新范式铺平了道路。该模型旨在驱动下一波人工智能浪潮，以极低的价格提供企业级 GPU 计算，覆盖全球，且无任何隐藏费用。
传统公共云为何无法满足 AI 基础设施需求
传统云服务专为通用应用程序而设计，并非针对现代机器学习和推理工作负载。因此，依赖集中式云基础设施的企业面临着越来越多的挑战：
- GPU 云成本高昂：H100 实例每月费用可能超过 30,000 美元或每小时 4.00 美元-价格很容易失控
- 隐藏费用：带宽、出口和存储通常带有不可预测的附加费
- 性能不一致：虚拟化和共享租赁降低了 GPU 效率，引发了“带宽邻居之争”问题
- 数据中心可用性有限：集中式基础设施为全球人工智能部署带来了延迟和合规性差距
这些限制阻碍了团队有效地扩展模型或跨境运行具有成本效益的推理工作流程。
分布式云优势：更智能的 GPU 基础设施模型
分布式 GPU 云基础设施代表了一种全新的 AI 计算方法。分布式平台不再将资源集中在少数超大规模数据中心，而是汇聚来自全球分散的计算资源，包括本地和区域数据中心、企业以及新兴的 AI 基础设施贡献者。
这就是为什么越来越多的人工智能驱动型企业正在转向这种模式：
1. 降低 GPU 租赁成本
分布式计算网络的竞争性质导致价格大幅降低。该领域的大多数提供商提供H100 级 GPU 访问，每台机器每月价格为 12,500 美元至 15,000 美元，或每 GPU 每小时价格为 1.74 美元至 2.08 美元——与集中式云平台平均每 GPU 每小时 4.00 美元以上的价格相比，节省了大量成本。
Aethir是领先的分布式 GPU 基础架构提供商之一，其企业级 H100 GPU 仅需 1.49 美元/小时/GPU，即可提供更高价值。这意味着，全天候访问专用服务器的费用约为每月 8,700 美元，比一些传统提供商便宜高达 90%。
这些费率完全透明，包括高速存储和带宽，没有隐藏的出口或网络费用。
2. 全球可用性和延迟减少
通过利用全球 GPU 集群网络，分布式平台可使 AI 工作负载更靠近用户或数据源运行。这有助于最大限度地降低延迟，简化合规性，并支持在服务欠缺或新兴市场进行跨区域 AI 模型部署。
3. 灵活、无资本支出的可扩展性
由于没有供应商锁定或长期合同，分布式云基础设施允许企业动态扩展 GPU 使用率，而无需投资内部硬件或遵守严格的集中定价模式。
Aethir：面向 AI 的企业级分布式 GPU 基础设施
Aethir 是一个性能优先的分布式云平台，专为AI 训练、推理和模拟工作负载而设计。其基础设施遵循 NVIDIA 的参考架构，包括：
- 裸机 H100、H200 和 B200 访问，无需虚拟化开销
- Infiniband 和 RoCE 结构，用于高吞吐量、低延迟 GPU 通信
- NVMe存储和全栈定制
- 全球 95 个国家/地区的 GPU 节点可用性
与传统云服务不同，Aethir 提供固定且可预测的定价，无需支付带宽或数据迁移费用。AI 团队只需花费极低的成本，即可获得与顶级企业云服务相同的性能。
AI 用例实践：Aethir 客户的真实成果
Inferium：扩展可验证推理
Inferium 是一个专注于透明 AI 推理的平台，它使用 Aethir 以经济实惠的方式扩展了其基础设施。通过在 Aethir 的韩国工厂部署裸机 GPU，Inferium 处理了超过 20 万个推理请求，同时支持超过 28 万名用户。在控制 GPU 价格后，他们将预算重新用于人工评估流程和推理证明 (POI) 开发。 了解更多：Inferium + Aethir 案例研究
OpenLedger：低延迟数据智能
OpenLedger 需要快速灵活的 AI 计算来支持跨去中心化数据网络的推理。Aethir 的全球 GPU 基础架构使他们能够将服务部署到更靠近用户的地方，并显著降低云成本。由于没有出口费用且性能可预测，OpenLedger 的扩展速度比任何中心化提供商都更快、更高效。 了解更多：OpenLedger + Aethir 案例研究
人工智能基础设施的未来是分布式的
随着人工智能用例日益复杂且全球化，传统的云基础设施已不再能满足需求。未来的人工智能计算必须兼具成本效益、性能驱动和地理扩展性。这正是分布式云基础设施（尤其是 Aethir）所追求的。
如果您的组织依赖高性能 GPU 工作负载，那么您选择的基础架构可能会限制或加速您的创新。分布式云正是 AI 运行的基础架构。
有关 Aethir 最新创新的更多详细信息，请查看我们的官方博客部分。
要了解我们的 GPU 产品，请查看我们的企业 AI部分。
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