Yapay zekâya yönelik talep hızla artarken ölçeklenebilir, yüksek performanslı bilgi-işlem altyapısına duyulan ihtiyaç da aynı oranda yükseliyor. Ancak geleneksel hiperskala genel bulut platformları giderek pahalı bir darboğaza dönüşüyor. Büyük YZ modelleri ve çıkarım iş yükleri çalıştıran kurumsal ekipler, AWS, Azure ve Google Cloud gibi merkezî bulut sağlayıcılarının artık YZ’nin gerektirdiği çevikliği, uygun maliyeti veya küresel erişimi sunamadığını fark ediyor.

Bu da yeni bir paradigma doğurdu: dağıtılmış bulut altyapısı. Bir sonraki YZ dalgasını desteklemek üzere tasarlanan bu model, kurumsal düzeyde GPU bilgi-işlem gücünü çok daha düşük fiyatlarla, küresel kapsama alanı ve gizli ücret olmaksızın sunuyor.
Neden Geleneksel Genel Bulutlar Yapay Zeka Altyapısı İçin Yetersiz Kalıyor?

Eski bulut hizmetleri genel amaçlı uygulamalar için tasarlandı; modern makine öğrenimi ve çıkarım iş yükleri için değil. Bu nedenle merkezî bulut altyapısına güvenen işletmeler artan zorluklarla karşılaşıyor:

1. Yüksek GPU bulut maliyetleri: H100 örnekleri aylık 30.000 $’ı, saatlik 4,00 $’ı aşabiliyor—maliyet hızla kontrolden çıkıyor.

2. Gizli ücretler: Bant genişliği, çıkış (egress) ve depolama için öngörülemeyen ek masraflar.

3. Tutarsız performans: Sanallaştırma ve paylaşımlı kullanıcılık, GPU verimliliğini düşürerek “gürültülü komşu” sorunları yaratıyor.

4. Sınırlı veri merkezi erişimi: Merkezî altyapı, küresel YZ dağıtımları için gecikme ve uyum boşlukları doğuruyor.

Bu sınırlamalar, ekiplerin modelleri etkili biçimde ölçeklemesini veya sınırlar ötesinde maliyet-etkin çıkarım iş akışları yürütmesini engelliyor.
Dağıtılmış Bulutun Avantajı: Daha Akıllı GPU Altyapı Modeli

Dağıtılmış GPU bulut altyapısı, Yapay Zeka bilgi-işlem için yeni bir yaklaşım sunar. Kaynakları birkaç hiperskala veri merkezinde yoğunlaştırmak yerine, dağıtılmış platformlar dünya çapına yayılmış kaynaklardan—yerel ve bölgesel veri merkezleri, işletmeler ve yeni Yapay Zeka altyapı katkıcıları dâhil—bilgi-işlem gücü toplar.

YZ(yapay zeka) odaklı işletmelerin bu modele geçmesinin başlıca nedenleri:

1. Daha Düşük GPU Kiralama Maliyeti

Dağıtılmış bilgi-işlem ağlarının rekabetçi doğası fiyatları ciddi biçimde düşürür. Bu alandaki çoğu sağlayıcı, H100 sınıfı GPU erişimini makine başına aylık 12.500 $–15.000 $ (saatlik GPU başına 1,74 $–2,08 $) aralığında sunar—merkezî bulut ortalaması olan saatlik 4 $+’a göre büyük tasarruf sağlar.

Dağıtılmış GPU altyapısının önde gelen sağlayıcılarından Aethir, kurumsal düzeyde H100 GPU’ları yalnızca saatlik 1,49 $’a sunarak daha da fazla değer sağlar. Bu, 24/7 adanmış makine erişimi için yaklaşık aylık 8.700 $ demektir—bazı geleneksel sağlayıcılardan %90’a varan oranda ucuzdur.

Üstelik bu ücretler tamamen şeffaftır; yüksek hızlı depolama ve bant genişliği dâhildir, gizli çıkış veya ağ ücretleri yoktur.

2. Küresel Erişilebilirlik ve Gecikme Azalması

Dağıtılmış platformlar, küresel GPU kümeleri ağı sayesinde YZ iş yüklerini kullanıcılara veya veri kaynaklarına daha yakın çalıştırır. Bu, gecikmeyi azaltır, uyumluluğu basitleştirir ve yetersiz hizmet alan pazarlarda çok bölgeli model dağıtımını mümkün kılar.

‍

3. Esnek, CapEx’siz Ölçeklenebilirlik

Satıcı kilidi ya da uzun vadeli sözleşme olmaksızın, dağıtılmış bulut altyapısı işletmelerin GPU kullanımını dinamik biçimde ölçeklendirmesine olanak tanır—yerinde donanıma yatırım yapmadan veya katı merkezî fiyat modellerine bağlı kalmadan.

Aethir: Yapay Zeka İçin Kurumsal Düzeyde Dağıtılmış GPU Altyapısı

Aethir, YZ eğitim, çıkarım ve simülasyon iş yükleri için performans odaklı bir dağıtılmış bulut platformudur. Altyapısı NVIDIA referans mimarisini takip eder ve şunları sunar:

1. Sanallaştırma ek yükü olmayan çıplak-metal H100, H200 ve B200 erişimi

2. Yüksek bant genişlikli, düşük gecikmeli GPU iletişimi için Infiniband ve RoCE kumaşları

3. NVMe depolama ve tam yığın özelleştirme

4. 95 ülkede küresel GPU düğümü erişimi

Geleneksel bulutların aksine Aethir, bant genişliği veya veri taşıma ücretleri olmaksızın sabit, öngörülebilir fiyatlandırma sunar. YZ ekipleri, üst düzey kurumsal buluttan bekledikleri performansı maliyetin çok küçük bir kısmına elde eder.

Yapay Zeka Kullanım Senaryoları: Aethir Müşterilerinden Gerçek Sonuçlar

Inferium: Doğrulanabilir Çıkarımı Ölçeklendirme

Şeffaf YZ çıkarımına odaklanan Inferium, altyapısını uygun maliyetle ölçeklendirmek için Aethir’i kullandı. Inferium, Güney Kore tesisindeki çıplak-metal GPU’larla 200.000’den fazla çıkarım isteğini işlerken 280.000+ kullanıcıyı destekliyor. GPU maliyetlerini kontrol altına alarak bütçeyi insan değerlendirme hatları ve Çıkarım Kanıtı (Proof-of-Inference) geliştirmesine yönlendirdiler.

OpenLedger: Düşük Gecikmeli Veri Zekâsı

OpenLedger, dağıtılmış veri ağları genelinde çıkarımı desteklemek için hızlı, esnek YZ bilgi-işlemine ihtiyaç duyuyordu. Aethir’in küresel GPU altyapısı, hizmetlerini kullanıcılara daha yakın konumlandırmalarına ve bulut maliyetlerini önemli ölçüde düşürmelerine olanak tanıdı. Çıkış ücreti olmaksızın ve öngörülebilir performansla OpenLedger, merkezî sağlayıcılarla elde edemediği hızda ve verimlilikte ölçeklendi.

Yapay Zeka Altyapısının Geleceği Dağıtılmıştır

YZ kullanım senaryoları giderek karmaşık ve küresel hale geldikçe, eski bulut altyapısı yetersiz kalıyor. YZ bilgi-işlem geleceğinin maliyet-etkin, performans odaklı ve coğrafi olarak ölçeklenebilir olması gerekiyor. Dağıtılmış bulut altyapısı—özellikle de Aethir—tam olarak bunu sunuyor.

Kuruluşunuz yüksek performanslı GPU iş yüklerine bağımlıysa, seçeceğiniz altyapı inovasyonunuzu kısıtlayabilir veya hızlandırabilir. Dağıtılmış bulut, YZ’nin çalışması için tasarlanan altyapıdır.

Aethir’in en son yenilikleri hakkında daha fazla ayrıntı için resmî blog bölümümüzü inceleyin.

GPU tekliflerimizi keşfetmek için kurumsal Yapay Zeka sayfamıza göz atın.