语音合成领域领军者实现显著降本与运行稳定性提升
- 客户：Respeecher
- 行业：AI 语音合成与语音技术
- 此前方案：AWS Capacity Blocks
- 关键成果：成本较 AWS 降低 3 倍、基础设施稳定性增强、公司历史上最快的 NFS（网络文件系统）
执行摘要（Executive Summary）
Respeecher 是领先的语音合成技术公司。通过与 Aethir 的去中心化 GPU 基础设施 合作，该公司成功将基础设施支出降至 AWS 方案的三分之一，同时显著提升了 AI 训练运行的稳定性。
Respeecher 不仅保持了企业级性能标准，还消除了频繁更换云供应商所带来的运维复杂性。
挑战：成本控制与多供应商管理压力
Respeecher 团队成员 Grant Reaber 表示，公司面临以下几项基础设施挑战：
- 高昂的 AWS 成本：团队此前使用 AWS Capacity Blocks（最初因获赠积分），但该方案对于其计算需求来说成本过高。
- 供应商切换疲劳：频繁在不同基础设施服务商之间迁移带来了严重的运维负担。
- 存储性能需求：需要快速且可靠的网络文件系统（NFS）来支撑其数据管线（data pipelines）。
解决方案：Aethir 的去中心化基础设施
Respeecher 采用了 Aethir 的 GPU 基础设施平台，并获得了以下核心收益：
- 具竞争力的裸机性能：服务器性能与同级别裸机供应商相当。
- 高性价比定价：成本仅为 AWS Capacity Blocks 的三分之一。
- 极速网络文件系统（NFS）：Respeecher 历史上体验到的最快 NFS。
- 供应商稳定性：基础设施持续可靠，无需频繁更换服务商。
结果：切实的成本节约与运营收益
成本对比
- 成本下降 3 倍
“AWS 的 Capacity Blocks 成本大约是我们使用 Aethir 相同配置机器的三倍。”
—— Grant Reaber
性能表现
- 性能相当
“一切运行良好……性能与我们过去使用的同级别裸机服务器相当。” - 卓越的 NFS 速度
“NFS 的速度非常惊人，是我们迄今为止体验过最快的，而且成本并不高，解决了我们之前不少麻烦。”
运营影响
- 基础设施稳定性显著提升
“最大的收益之一是拥有了稳定的基础设施——团队成员可以确信我们有可靠的服务器，不再需要频繁更换供应商。” - 模型训练进展
“我们已经训练了更大规模的模型，”Reaber 表示，“一旦我们优化数据管线，模型训练规模还会进一步扩大。”
当前状态与未来潜力
尽管自采用 Aethir 以来，Respeecher 的训练规模尚未出现剧烈变化，但团队认为增长潜力非常明确。
“只要解决数据管线的问题，我们就能训练比以往更大的模型。” —— Grant Reaber
凭借显著的成本节约、稳定的基础设施以及高性能存储，Respeecher 现已具备条件，进一步扩展其模型训练能力，并持续优化工作流。
核心结论（Key Takeaways）
Respeecher 与 Aethir 的合作验证了以下三大关键优势：
- 显著成本降低：在保持相同性能的前提下，支出仅为 AWS Capacity Blocks 的三分之一。
- 运营稳定性提升：消除了因频繁更换服务商带来的中断与额外管理负担。
- 性能无妥协：在实现降本的同时，依然保持裸机级性能与卓越存储速度。
Grant Reaber 给其他 CTO 的建议
“如果你还在使用 AWS Capacity Blocks，你可能在多花三倍的钱。Aethir 为我们提供了稳定、高性能的基础设施，成本仅为其一部分，而且还配备了我们用过最快的 NFS。仅仅是稳定性这一点——能拥有可靠的服务器、无需频繁切换服务商——就已是我们最大的收获之一。”
关于 Respeecher
Respeecher 是一家语音克隆与语音合成技术公司，为全球娱乐、游戏与内容创作行业提供 AI 驱动的语音技术。
关于 Aethir
Aethir 提供去中心化云基础设施，用于支持 AI 与游戏等高强度计算场景。 通过全球分布式资源网络，Aethir 为企业客户提供企业级 GPU 计算服务（GPU Compute），兼具高性能、可扩展性与成本优势。
