Aethir 正在革新基于 GPU 的 AI 基础架构，全面优化其 K 值参数，这是该网络自成立以来的首次重新校准。此次调整将使云主机受益，因为它减少了企业级 GPU 的前期资本需求。奖励机制现已与市场需求和客户满意度保持一致，从而实现了卓越的利用率（全网超过 95%），并最大化了云主机的收益。
现有云主机的质押不受影响，但其奖励将根据设备类型和 K 值更新而变化，这些更新反映了每台设备对网络贡献的新平衡。更新后的质押要求仅适用于新加入的提供商。
核心策略：扩大人工智能需求并最大化云主机奖励
随着对人工智能和游戏计算能力的需求激增，Aethir 更新的 K 值参数旨在满足人工智能基础设施需求并为云主机实现最大回报：
- 更新 K 值 → 降低质押要求
- 降低质押要求 → 增加 GPU 供应
- 更多 GPU → 增强 AI 和游戏客户的满意度
- 客户更满意→网络利用率更高
- 更高的利用率→云主机的更大回报
- 最终结果：云主机现在可以无缝扩展，同时为 AI 和游戏客户提供卓越的服务。
什么是 K 值以及它为何重要
K 值是决定 Aethir 网络中特定 GPU 规格价值的关键指标。它直接影响奖励分配以及各种 GPU 型号所需的质押门槛。Aethir 实验室正在根据网络上一年多的实际数据重新校准 K 值，同时考虑市场动态和底层硬件成本趋势。
为什么 K 值重新校准会促进网络增长
与常见的误解相反，降低 K 值并不意味着奖励减少。相反，这意味着奖励现在与实际 GPU 贡献和生态系统的实际需求更加紧密地联系在一起：
- 效率驱动的奖励：奖励重点关注顶级企业客户青睐的高性能、活跃使用的 GPU。
- 利用率优先级：新系统优先考虑具有卓越正常运行时间和可靠性的云主机。
- 需求驱动的经济：随着网络利用率的上升和权益门槛的降低，服务费收入（最终是奖励池）会增加。
通过 K 值优化满足 AI 计算的爆炸式增长需求
在当今人工智能驱动的世界中，初创企业、企业 AI 团队和研究人员面临着前所未有的 GPU 短缺和高昂成本。Aethir通过重新校准的 K 值解决了这一痛点：
- 即时 GPU 访问：增加的容量可确保 GPU 在 AI 构建者需要的时间和地点准确可用。
- 具有竞争力的可持续定价：调整后的服务费保持了 Aethir 在成本效率方面的领先地位，从而支持企业快速扩张。
- 无限的可扩展性：不断增长的云主机网络可适应任何规模或类型的人工智能和游戏工作负载。
战略原理：为什么是现在？
在分析了 Aethir GPU 网络全年的运营数据后，我们得出了四个关键发现：
- 以前的 K 值过分强调股权规模，而忽略了实际计算输出和实际效用。
- 升高的 K 值限制了云主机的参与，而没有提高质量。
- 之前的奖励模型过度奖励了多样化的 GPU 规格，而不是那些符合真实需求的规格。
- 最重要的是，对人工智能基础设施的需求超出了所有早先的预期。
此次重新调整是一项积极主动、增强信心的举措。随着网络利用率的飙升，总奖励也会随之增加。奖励分配机制的优化，旨在促进生态系统发展，支持强劲增长。
无缝实施：2025 年 8 月 14 日生效
- 网络级别的更改将自动应用；无需用户采取任何行动。
- 现有的赌注和奖励将继续，不会受到任何干扰。
- 更新后的质押要求将适用于所有新的 GPU 规格。
- 奖励分配将自动调整以反映新的 K 值参数，确保不间断的收入。
有关技术细节，请参阅此处的Aethir 官方文档和K 值调整常见问题解答。
结论：通过优化 GPU 经济性推动 AI 革命
Aethir 的 K 值重新校准赋能云主机和 AI 公司，使其能够无限创新。通过消除瓶颈，并将奖励与实际计算需求相结合，Aethir 巩固了其作为全球领先的 AI 和游戏 GPU 基础架构平台的地位。AI 时代需要灵活、高性能的计算，而 Aethir 的生态系统已做好准备，可以满足您的需求。
