核心要点
- AI 智能体已成为高价值攻击目标：ClawHavoc 供应链攻击活动在 ClawHub 中植入了逾千个恶意技能包，2026 年初发现超过 135,000 个 OpenClaw 实例处于完全暴露状态。
- 共享基础设施是根本性安全隐患：大多数托管服务商在多租户基础设施上运行 AI 智能体，而这些设施本质上是从传统云服务商处租用的，这意味着服务商对整个环境保有完整的管理员权限。
- Aethir Claw 为每个智能体分配独立 VPS：每个 Aethir Claw 实例均运行在完全隔离的 Ubuntu 24.04 LTS 环境中，而非共享容器或多租户节点。
- 安全控制落实于计算层：由于 Aethir 自有底层去中心化 GPU 云基础设施，安全策略在计算层面实施，而不仅仅依赖应用层防护。
- MaaS 层彻底消除数据外泄风险：模型即服务（MaaS）层直接在 Aethir GPU 基础设施上运行开源 LLM 推理，模型查询与推理数据始终在 Aethir 生态系统内流转，从不对外传输。
为什么 AI 智能体安全已成为关键基础设施问题
AI 智能体早已不再是被动工具。2026 年，它们代表用户访问浏览器、执行 Shell 命令、持有 API 密钥、管理文件，并全天候自主运行。这一从提示词驱动软件向主动基础设施运营商的转变，催生出一个安全社区如今将其视为优先威胁的新型攻击面。
供应链攻击
ClawHavoc 攻击活动在 ClawHub 中植入了逾千个恶意技能包，通过最常见的攻击向量——第三方技能包——对全球 AI 智能体装置发动攻击。2026 年初，一个严重远程代码执行漏洞（CVE-2026-25253）被披露，同期发现超过 135,000 个 OpenClaw 实例以不安全的默认配置运行并完全暴露于公共互联网。
全行业安全预警
2026 年第一季度，微软、思科、NIST、Trend Micro 和 VirusTotal 相继发布了针对 AI 智能体安全风险的专项建议。云安全联盟于 2026 年 2 月发布了智能体信任框架（Agentic Trust Framework）——这是一套专为跨分布式基础设施运行的自主 AI 智能体量身制定的零信任治理规范。
自主行为放大爆炸半径
一旦具备浏览器访问、Shell 执行及文件管理能力的 AI 智能体遭到入侵，其危害范围远超被动软件。单个被攻陷的实例就可能窃取凭证、执行未授权交易、篡改持久化内存文件，并在长时间会话中悄无声息地持续运作。
传统 AI 智能体托管方式的结构性缺陷
生产环境中的大多数 AI 智能体运行在个人设备或从传统云服务商租用的廉价 VPS 上。这一托管模式造成了应用层安全控制无法弥补的结构性漏洞：基础设施服务商对整个环境保有管理员权限。
明文凭证的安全风险
标准自托管 AI 智能体配置将 API 密钥以明文形式存储在配置文件中，与宿主系统之间没有任何隔离。默认绑定所有网络接口，除非手动进行额外加固配置，否则智能体将直接暴露于公共互联网——而这些步骤对大多数非技术用户来说根本不会去执行。
基础设施层的服务商管理员权限问题
大多数 OpenClaw 托管服务商从传统云服务商处租用共享多租户基础设施。服务商对环境拥有完整管理员权限，这意味着无论应用层安全措施有多完善，API 密钥、对话历史、浏览器会话及智能体自主操作在基础设施层面均处于可见状态。
应用层安全无法填补这一缺口
SSL 证书、访问令牌和应用防火墙均在基础设施层之上运行。一个基于转售模式的托管服务商无法实施计算层级的安全控制，因为它并不拥有底层硬件。要实现真正的数据主权，必须拥有计算层的所有权，而非仅仅管理应用层。
Aethir Claw 安全架构：隔离、主权、零信任
Aethir Claw 的安全 AI 智能体平台建立在三大结构性原则之上：专用实例隔离、可选的服务商主权控制，以及去中心化 GPU 基础设施所有权。每次部署都从一个任何共享基础设施服务商都无法复制的安全基础出发。
每个智能体独享完全隔离的 VPS
每个 Aethir Claw 智能体运行在专属的 Ubuntu 24.04 LTS 虚拟私有服务器上——既非共享容器，也非多租户节点，更非第三方租用硬件上的资源槽。无共享资源意味着零跨租户暴露，也杜绝了攻击者利用被入侵的相邻实例向其他用户环境横向渗透的可能。
可选服务商锁定功能
Aethir Claw 提供从已部署实例中彻底移除服务商管理员权限的选项。启用锁定后，根级控制权完全转移给用户：Aethir 的任何管理员均无法访问该环境、智能体内存文件或任何存储的凭证。这在基础设施层面实现了真正的 AI 智能体数据主权。
计算层安全控制
由于 Aethir 自有底层去中心化 GPU 云基础设施，安全决策在计算层实施，而不仅仅停留在应用层。隔离执行、凭证处理和推理路由均由同一实体统一管控——该实体就是拥有硬件的 Aethir 本身。这是任何转售型服务商在结构上都无法具备的竞争优势。
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Aethir Claw 的保护范围：其他平台做不到的
隔离 VPS 托管、可选服务商锁定与去中心化计算所有权三者结合，构建了一道覆盖整个智能体栈的安全边界。已部署 AI 智能体所处理的每一类敏感数据，在 Aethir Claw 架构中都获得了全面保护。
API 密钥与凭证
启用服务商锁定后，存储在隔离 VPS 实例中的 API 密钥对 Aethir 不可见、不跨租户共享，且默认不暴露于公共互联网。这直接解决了传统多租户托管方案的核心凭证泄露风险——在那种模式下，服务商保有基础设施级别的访问权限。
对话历史与智能体内存
所有智能体内存文件、对话日志及会话上下文均完整保留在用户控制的 VPS 环境内。服务商端不进行任何日志记录，智能体内存数据不会离开隔离实例。自托管模式确保用户对智能体活动产生的所有数据拥有独占所有权。
浏览器会话、操作日志与任务记录
所有自主操作——包括浏览器会话、Shell 命令输出、文件操作及任务执行日志——均保留在隔离实例内。通过 Aethir Claw 部署的每个预设智能体，其 SOUL.MD 和 AGENT.MD 配置文件中均硬编码了安全防护规则和行为准则，从智能体层面限制了未授权操作类别。
安全即基础：Aethir Claw 如何封堵每一个攻击面
大多数 AI 智能体部署中最后一个数据暴露点在于 LLM 推理层。当智能体依赖第三方 API 服务商进行模型推理时，提示词内容、智能体上下文及敏感用户数据将被发送至用户无法控制的外部基础设施。Aethir Claw 的模型即服务（MaaS）层彻底消除了这最后一道缺口。
MaaS 层直接在 Aethir 去中心化 GPU 基础设施上运行 LLM 推理。模型查询不会离开 Aethir 生态系统，推理层由此纳入与托管层和存储层相同的安全边界。
Aethir Claw 技能库中的每个预加载技能在部署前均须通过内部测试，并由专职技能审核智能体进行自动化安全筛查。该审核流程直接针对供应链攻击向量——与 2026 年初 ClawHavoc 所利用的漏洞同属一类——通过建立受控、可审查的技能分发渠道加以防范。
Aethir 自有 GPU 基础设施、托管层及智能体应用层。这种垂直整合意味着安全决策——包括凭证处理、推理路由、隔离执行和技能审核——在计算层面跨整个技术栈协调推进，而非分散于安全标准参差不齐的多家独立供应商之间。
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FAQ：Aethir Claw 安全常见问题
什么是零信任 AI 智能体托管？Aethir Claw 如何实现它？
零信任 AI 智能体托管意味着任何实体——包括托管服务商本身——均不被默认授予访问托管环境的权限。Aethir Claw 通过为每个智能体运行完全隔离的专用 VPS，并提供可选的服务商锁定功能（彻底移除 Aethir 对实例的全部管理员权限）来实现这一目标。
与传统 AI 智能体托管服务商相比，Aethir Claw 的安全优势在哪里？
传统 AI 智能体托管服务商从第三方云服务商处租用多租户基础设施，意味着托管公司对整个环境保有完整管理员权限。Aethir Claw 使用建立在 Aethir 自有并运营的基础设施之上的专用隔离 VPS 实例，而非从中间商处租用。
Aethir Claw 如何保护 API 密钥和敏感凭证？
Aethir Claw 部署中的 API 密钥存储在启用了服务商锁定的完全隔离 VPS 上。凭证不跨租户共享、不暴露于相邻实例，且默认不绑定公共网络接口。
Aethir Claw 中的服务商锁定功能是什么？
服务商锁定是 Aethir Claw 中的一项可选配置，可将已部署 VPS 上的所有管理员权限从 Aethir 基础设施团队手中移除。启用后，用户独占对环境的根级控制权，Aethir 无法访问该实例、其内存文件或任何存储数据。
MaaS 层如何提升 AI 智能体的数据安全性？
MaaS 层直接在 Aethir GPU 基础设施上运行 LLM 推理，无需通过第三方 API 服务商路由模型查询。当智能体通过 MaaS 层处理任务时，提示词内容和推理输出完整保留在 Aethir 生态系统内。
