프리딕티브 온콜로지 (Predictive Oncology)는 Web2·Web3 엔터프라이즈 전반에서 글로벌 GPU 연산 자원의 온·오프램프와 수익화를 지원하는 전략적 컴퓨트 리저브로서, AI 인프라 대중화를 주도하는 주체입니다.

단순 보유형 트레저리와 달리, 실제 연산 자원(컴퓨트)을 직접 관리·제공하여 실제 매출과 이익을 창출합니다. 프리딕티브 온콜로지는 세계 최초의 Strategic Compute Reserve로 도약했으며, 이를 통해 전략적 컴퓨트 리저브 모델과 AI 인프라 대중화를 지원합니다!

3억 4,400만 달러 (한화 4,816억)의 사모 펀드가 런칭되었으며 자세한 내용은 기사 링크 에서 확인 하실 수 있습니다.

🚧 전략적 컴퓨트 리저브의 필요성 (AI 인프라 병목)

AI는 전 세계 GDP에 15조 달러(한화 약 2경 1천조원)를 추가할 것으로 전망됩니다. 그러나 이 성장을 떠받칠 인프라 접근성이 부족해 병목이 심화되고 있습니다.

• 대형 테크 기업의 GPU 물량 선점
• 3~6개월에 달하는 엔터프라이즈 대기 기간
• 지속적인 컴퓨트 비용 상승

이로 인해 AI 빌더·기업·연구기관이 필요한 시점에 GPU에 접근하기 어려운 상황이 발생합니다.

🧭 프리딕티브 온콜로지 (Predictive Oncology)란?

• 에이셔(Aethir)의 네이티브 토큰 ATH로 구동되는 투자 주체
• 93개국, 200개 지역, 435,000개+ GPU 컨테이너 규모의 엔터프라이즈급 분산 GPU 네트워크 운영
• NVIDIA H100·H200·B200·B300 등 최신 인프라 지원
• 투자자는 AI 워크로드·게이밍·엔터프라이즈 컴퓨팅 등 실사용에서 발생하는 수익을 온체인으로 투명하게 배분받는 참여 방식

⚙️ 프리딕티브 온콜로지의 솔루션: 전략적 컴퓨트 리저브

분산형 네트워크를 통해 엔터프라이즈급 GPU 인프라 접근을 공정하고 투명한 가격으로 제공합니다. 전통 클라우드 제공업체(AWS/Azure/GCP) 대비 40~80% 비용 절감을 목표로, 빠르고 효율적인 컴퓨트를 공급합니다.

🧩 차별점(Strategic Compute Reserve)

1) 직접 운영 기반 수익 구조

• GPU AI 인프라를 직접 관리·배치해 실현 매출을 창출
• 해당 수익은 ATH 인프라 생태계 확장을 위해 $ATH 시장 매입(바이백)에 사용

2) AI 인프라 간접 투자 경로

• OpenAI·Anthropic 등 유니콘에 직접 투자하지 않아도 AI 인프라 수익에 간접 참여 가능
• $ATH는 고성능 GPU와 1:1 교환 가능, 다양한 참여자가 인프라 성장에 연결

3) 전 세계 GPU 한곳에서 제공 (글로벌 집계)

• 다수 공급자의 GPU 컴퓨트를 집계(Aggregation)
• 공급자·엔터프라이즈 고객 파이프라인을 지속 유지·확대
• 전통 클라우드와 달리 매우 빠른 속도로 서비스 배포 지원

4) 기업/Web3 양방향 매출

• 전통 기업·연구기관·스타트업은 물론, Web3 플랫폼 전반에서 NVIDIA GPU 컴퓨트 수익화
• 자산 활용도 극대화(공실 최소화)

5) 스테이킹 기반 신뢰도 향상

• GPU 공급자는 담보로 $ATH 스테이킹 필수
• 보증금 기반 품질 보장으로 높은 신뢰성·가용성 제공(미준수 시 패널티)

💠 에이셔 ($ATH) 토큰 유틸리티 & 재단 시너지

• 결제 수단 겸 담보: $ATH는 GPU 컴퓨트의 결제 수단이자 담보로 사용
• 수요 연동: AI 인프라 수요 증가 → $ATH 가치·수익 상승 → 실사용 기반 금융 구조 형성
• 재단 지원: 에이셔 재단은 현물 지원·전략적 보조금으로 생태계를 성장시키고, 실현 이익의 시장 내 $ATH 재투자를 유도

📈 사례: 비용 절감 & 성능 향상

• TensorOpera AI는 에이셔 분산 GPU 네트워크를 통해 40~80% 비용 절감과 더 빠른 모델 학습 지원

🚀 가용성·속도·단순함: 빌더와 투자자에게 가치 제공

• 48시간 이내 컴퓨트 제공(통상 24~48h, 지역·수요에 따라 상이) → 수개월 대기 해소
• 일관된 성능과 단순한 계약 구조로 예산 예측 가능성 제고
• 실사용 기반 매출 연동으로 AI 인프라 성장에 간접 참여

프리딕티브 온콜로지는 “GPU를 언제, 어디서, 얼마나”라는 질문에 빠른 가용성·합리적 비용·투명한 운영으로 답합니다.

✅ 요약 & 참여 안내

• 문제: GPU 부족, 긴 대기, 높은 비용
• 해결: 분산 네트워크 기반 전략적 컴퓨트 리저브
• 효과: 40~80% 비용 절감, 24~48시간 내 배치, 온체인 투명성

지금 바로 에이셔 클라우드 생태계에 참여해 보세요!