يساعد الذكاء الاصطناعي في نمذجة تغير المناخ، واكتشاف الأدوية الجديدة، وحل بعض من أعقد مشاكل البشرية. لكن هذا التقدم يأتي مع تكلفة خفية، وهي بصمة طاقة كبيرة جدًا لدرجة أنها تخلق مفارقة بيئية. الأداة نفسها التي نستخدمها لإنقاذ كوكب الأرض هي أيضًا تستهلكه.

ما حجم المشكلة؟ وفقًا لـ الباحثين في MIT Technology Review، بحلول عام ٢٠٢٨، قد يستهلك الذكاء الاصطناعي وحده ما يعادل ٢٢٪ من إجمالي الكهرباء المستخدمة في جميع المنازل الأمريكية. والأمر أسوأ من ذلك. الكهرباء التي تغذي هذه مراكز البيانات غالبًا ما تكون ذات كثافة كربونية أعلى بنسبة ٤٨٪ من المتوسط الوطني، مما يعني أنها لا تستهلك طاقة أكبر فحسب؛ بل تستهلك طاقة أكثر تلوثًا. مع خطط عمالقة التكنولوجيا لاستثمار مئات المليارات في بنية تحتية جديدة للذكاء الاصطناعي، نحن لا نبني مجرد عالم رقمي جديد؛ بل نبني عالمًا يستهلك الطاقة بشراهة.

هذه ليست طريقًا مستدامًا. كما ناقشنا في مقالنا السابق، ما وراء الشريحة: الاحتياطات الاستراتيجية للحوسبة للأمن الوطني والاستجابة للأزمات، بناء الاحتياطات الاستراتيجية للحوسبة هو ضرورة وطنية. ولكن كيف نبنيها دون خلق أزمة بيئية؟ الجواب ليس مجرد توليد المزيد من الطاقة. بل هو بناء بنية تحتية أكثر ذكاءً وكفاءة من الأساس.

تستفيد الشبكة السحابية اللامركزية للـGPU لـAethir من بنية تحتية للحوسبة فعّالة من حيث الطاقة، مدعومة بـ احتياطي الحوسبة الاستراتيجي ATH، لدعم تطور الذكاء الاصطناعي المستدام.

ثورة الأجهزة: القيام بالمزيد باستخدام الأقل

الجزء الأول من الحل يحدث على مستوى السيليكون. بينما ينمو استهلاك الطاقة في الذكاء الاصطناعي، تصبح الأجهزة التي تدعمه أكثر كفاءة بشكل مضاعف. هذه ليست تعديلات بسيطة؛ إنها ثورة في الأداء لكل واط.

NVIDIA، الرائدة في تصنيع معالجات الـGPU، أفادت بتقليص مذهل في استهلاك الطاقة بمقدار 100,000 مرة للحوسبة المسرعة خلال السنوات الأخيرة. تستمر الأجهزة الحديثة في هذا الاتجاه:

• معالج NVIDIA Blackwell GPU أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة بمقدار ٢٥ مرة مقارنة بالأجيال السابقة في نماذج اللغة الكبيرة.
  
  
• معالج NVIDIA H100 GPU أكثر كفاءة بمقدار ٢٠ مرة من معالجات الـGPU التقليدية لنفس الأعباء الحوسبية المعقدة.
  
  

الأمر لا يقتصر على الشرائح فقط. الابتكارات في التبريد السائل المباشر للشرائح تقلل بشكل كبير من الطاقة والماء اللازمين لتبريد مراكز البيانات، مما يعالج أحد أكبر التكاليف التشغيلية في استهلاك الطاقة. يعمل المهندسون على بناء الأدوات لجعل الذكاء الاصطناعي مستدامًا، مثبتين أننا يمكننا الحصول على كل من القوة الحوسبية وكفاءة الطاقة.

عائدات اللامركزية: الطاقة المهدورة هي أسوأ أنواع الطاقة

الأجهزة الفعّالة مهمة، لكنها ليست سوى نصف القصة. النصف الآخر يتعلق بالبنية التحتية. لعدة عقود، هيمنت السحابة على نموذج مركزي: مراكز بيانات ضخمة تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، تحرق الطاقة ٢٤/٧ سواء كانت تُستخدم أم لا. هذه هي مشكلة "الفندق الفارغ"، وهي مضيعة كبيرة للطاقة.

دراسة أكاديمية رائدة نُشرت في Energy and Buildings وجدت أن الهياكل السحابية اللامركزية أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة بنسبة تتراوح بين ١٩٪ إلى ٢٨٪ مقارنة بنظيراتها المركزية. السبب بسيط: الشبكات اللامركزية تقلل بشكل كبير من استهلاك الطاقة الثابتة، وهي الطاقة المحروقة فقط للحفاظ على عمل الخوادم غير المستخدمة.

هنا يتألق نموذج Aethir. بدلاً من الحفاظ على "فندق فارغ" مركزي ضخم، تدير Aethir شبكة موزعة من موارد الـGPU. تعمل الشبكة مثل الشبكة الذكية للحوسبة، حيث تقوم بتفعيل معالجات الـGPU غير المستخدمة عبر العالم وتوجيه الأعباء الحوسبية فقط حيثما تكون هناك حاجة إليها، وعندما تكون هناك حاجة إليها. هذه الطريقة تزيد من الاستخدام العام، وتقلل من السعة غير المستخدمة، وتقلل من أكبر مصدر هدر في صناعة السحابة.

Aethir: حيث يلتقي اللامركزية بالاستدامة

البنية التحتية اللامركزية لـ Aethir لا تتعلق فقط بالمرونة والوصول، بل هي في جوهرها أكثر استدامة. مع وجود أكثر من ٤٣٥,٠٠٠ حاوية GPU موزعة عبر ٩٣ دولة، يمكن لـ Aethir توجيه الأحمال إلى المناطق التي تحتوي على مصادر طاقة أرخص وأكثر خضرة. تعني هذه المرونة الجغرافية أن الحوسبة تحدث حيثما تكون أكثر كفاءة، وليس فقط في الأماكن التي تم بناء أكبر مراكز البيانات فيها.

والأهم من ذلك، أن Aethir يستفيد من موارد GPU غير المستغلة التي كانت ستظل خاملة. كل وحدة GPU تنضم إلى الشبكة هي قطعة واحدة أقل من النفايات الإلكترونية المحتملة، وأصل آخر يساهم في الاقتصاد الدائري. من خلال ديمقراطية الوصول إلى قوة الحوسبة، فإن Aethir أيضًا يدعم الاستدامة، مما يجعل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الأخضر متاحة للجميع، وليس فقط لمزودي السحابة الفائقة.

طبقة التحفيز: كيف يمكن للاقتصاديات الرمزية دفع الحوسبة الخضراء

ماذا لو كان بإمكاننا استخدام الاقتصاد لجعل الشبكة أكثر اخضرارًا؟ هذه هي "الصوص السري" للويب 3 وشبكات البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN). من خلال استخدام الحوافز الرمزية، يمكن للشبكات مثل Aethir أن تشجع الممارسات المستدامة بشكل فعال.

لقد أظهرت نماذج DePIN بالفعل أنها يمكن أن توفر زيادة في كفاءة الطاقة بنسبة ٥٠٪ في تطبيقات التشفير الأخرى من خلال مكافأة المشاركين على مساهمتهم في هدف جماعي. يمكن استخدام رمز Aethir ATH لإنشاء طبقة تحفيز قوية للحوسبة الخضراء. تخيل نظامًا حيث:

•  التخزين الأخضر: يمكن لمزودي وحدات المعالجة الرسومية الذين يشغلون أجهزتهم باستخدام مصادر طاقة متجددة موثوقة أن يحصلوا على مكافآت تخزين أعلى أو أولوية في الوصول إلى الأحمال الحسابية.
•  مكافآت الكفاءة: يمكن لمشغلي العقدة أن يتم مكافأتهم برموز ATH مقابل إظهار فعالية أعلى في استخدام الطاقة (PUE)، وهو مقياس رئيسي لفعالية مراكز البيانات.
•  تعويضات الكربون التلقائية: يمكن تحويل نسبة صغيرة من كل معاملة في الشبكة تلقائيًا إلى أرصدة كربونية، مما يجعل النظام البيئي لـ Aethir محايدًا للكربون بشكل موثوق.

هذا ينسجم مع الحوافز المالية والمسؤولية البيئية، مما يخلق حلاً قويًا قائمًا على السوق لدفع تبني ممارسات الحوسبة الخضراء.

مستقبل الذكاء الاصطناعي هو الأخضر

استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة هو أحد التحديات الكبرى في عصرنا، لكنه تحد يمكن حله. الطريق إلى الذكاء الاصطناعي المستدام يعتمد على ثلاثة أعمدة أساسية: الأجهزة فائقة الكفاءة، البنية التحتية اللامركزية التي تقضي على الفاقد، والحوافز الاقتصادية الذكية التي تكافئ السلوك الأخضر.

Aethir هي المنصة الوحيدة التي تعمل عند تقاطع هذه الأعمدة الثلاثة. من خلال بناء شبكة لامركزية عالمية من أحدث وحدات المعالجة الرسومية في العالم، تحكمها اقتصاديات ذكية ومستدامة، تثبت Aethir أننا لا يجب أن نختار بين تقدم الذكاء الاصطناعي والمسؤولية البيئية.

لم يعد بناء احتياطي حوسبة استراتيجي مجرد مسألة أمن قومي؛ بل هي مسألة أمن كوكبي. سيكون مستقبل الذكاء الاصطناعي قويًا، وموزعًا، وإذا بنيناه بشكل صحيح، سيكون أخضر.

‍