مؤخرًا، أدركت آلاف المؤسسات سبب كون بناء الاحتياطيات الاستراتيجية الموزعة للحوسبة ليس خيارًا بل ضرورة. فقد أدى انقطاع حرج في منطقة US-EAST-1 التابعة لخدمات (Amazon Web Services (AWS إلى سلسلة من الأعطال العالمية التي تسببت في توقف Coinbase، وFortnite، وSnapchat، وDisney+، وDelta Air Lines، وUnited Airlines. ولساعات طويلة، وجدت المؤسسات التي تعتمد على بنية تحتية مركزية نفسها بلا نظام بديل، ولا خيار آخر، ولا أي سيطرة.

لكن الدرس الحقيقي ليس عن AWS.  إنه عن خطر المراهنة على مزود واحد لمستقبل الذكاء الاصطناعي الخاص بك.

العديد من المؤسسات التي لم تواجه الانقطاع الأخير لم تكن الأكبر، ولا تلك التي تمتلك أكبر قدرة حوسبية.  كانت تلك التي تعتمد على بنية تحتية متنوعة موزعة عبر مزودين مستقلين متعددين. عندما فشلت منطقة واحدة، استمرت أحمال العمل الخاصة بها في العمل في أماكن أخرى. هذا ما تحتاج جميع المؤسسات إلى تأمينه.  هذا هو المستقبل — الأنظمة القادرة على الصمود.  هذا هو المعنى الحقيقي لتأمين مستقبل الذكاء الاصطناعي: بناء نظام أكثر مرونة قادر على النجاة مما أوقف آلاف المنافسين.

كيف يؤدي التمركز إلى تضخيم الندرة والمخاطر

لفهم عواقب الأمس، تحتاج إلى فهم كيف تدفع ندرة وحدات GPU إلى فخ التمركز، ولماذا تعتبر الاحتياطيات الاستراتيجية للحوسبة (Strategic Compute Reserves) هي العلاج لذلك.

ندرة وحدات GPU حقيقية.  تتوقع IDC أن تصل نفقات الذكاء الاصطناعي إلى ٦٣٢ مليار دولار بحلول عام ٢٠٢٨.
وحدات NVIDIA H100 وH200 وB200 محدودة. تتنافس المؤسسات بشراسة على السعة المحدودة المتاحة.
هذه الندرة تخلق ضغطًا نحو التمركز.

يبدو الدمج خيارًا منطقيًا، لكنه فخ. عندما تكون وحدات GPU نادرة، تتخذ المؤسسات قرارًا يبدو عقلانيًا: دمج كل شيء في مزود سحابي واحد. مزود واحد يعني إدارة مبسطة، وفواتير موحدة، وأدوات مألوفة، وتسعير ثابت.  يبدو الأمر وكأنه كفاءة. لكن الدمج يدمر المرونة.  إنه يخلق اعتمادًا متبادلًا، حيث يؤدي فشل أي جزء من الطبقة التقنية إلى سلسلة من الأعطال في كل مكان.  وبسبب محدودية إمدادات وحدات GPU في أماكن أخرى، لن يكون هناك مخرج طوارئ إذا فشل مزودك الرئيسي.

الاحتياطيات الاستراتيجية للحوسبة تكسر هذا الفخ. من خلال توزيع البنية التحتية الخاصة بك عبر مزودين مستقلين ومناطق متعددة، تتخلص من نقطة الفشل الواحدة.  ندرة وحدات GPU لم تعد تجبرك على الدمج في مزود واحد.  تحافظ على قدرتك على التوسع، والتنويع، والأهم من ذلك، الاستمرار في العمل عندما يتعطل أي مزود منفرد.

لهذا السبب استمرت المؤسسات التي تمتلك احتياطيات استراتيجية للحوسبة في العمل، بينما توقفت آلاف المؤسسات التي تعتمد على بنية تحتية مدمجة عن التشغيل. 

التكلفة الحقيقية للانقطاع الأخير على مؤسسات الذكاء الاصطناعي

بالنسبة للمؤسسات التي لا تمتلك أنظمة موزعة، تسبب الانقطاع الأخير في اضطرابات ملموسة يمكن قياسها.
أما المؤسسات التي تعتمد على أنظمة تحتوي على نقاط فشل أحادية أخرى، فستواجه مشكلات مشابهة لتلك التي حدثت بالأمس:

توقفت مسارات التدريب بالكامل. بالنسبة للمؤسسات التي لا تمتلك احتياطيات، فإن تشغيل تدريبات واسعة النطاق على بنية تحتية مركزية مثّل خسارة مباشرة في القدرة الحوسبية.

توقفت عمليات الاستدلال عن العمل.  توقفت تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تخدم العملاء عن التشغيل.  وبالنسبة للمؤسسات التي تجني الأرباح من خدمات الذكاء الاصطناعي لكنها تفتقر إلى الاحتياطيات الموزعة، كانت كل ساعة من التوقف تمثل فرصة إيراد مفقودة.

امتد وقت الوصول إلى السوق. الفرق التي كانت تنتظر نشر نماذج جديدة أو اختبار البنى واجهت تأخيرات. وفي عالم الذكاء الاصطناعي، توقيت المنافسة مهم. هذه التأخيرات تؤثر مباشرة على الموقع التنافسي في السوق.

تراكمت التكاليف المتسلسلة. تكاليف مباشرة ناتجة عن فقدان القدرة الحوسبية المتاحة. تحويل فرق الهندسة من العمل الإنتاجي إلى الاستجابة للطوارئ. عبء على فرق دعم العملاء. أعمال الإصلاح والتعافي. تآكل ثقة العملاء.

لكن بالنسبة للمؤسسات التي تمتلك احتياطيات استراتيجية للحوسبة، بدا الانقطاع مختلفًا تمامًا. فبينما توقفت آلاف الشركات المنافسة عن العمل، استمرت أحمالها التشغيلية في العمل. واصلت عمليات التدريب لديها دون انقطاع. وظلت عمليات الاستدلال متصلة على الإنترنت. ولم تتوقف خدمات الذكاء الاصطناعي التي تولّد الإيرادات أبدًا.

هذه هي الميزة التنافسية لبناء نظام أكثر مرونة قبل أن تحتاج إليه.

لماذا اتفاقيات مستوى الخدمة التقليدية (SLAs) لا تحميك
تتمتع المؤسسات التي لديها عقود مع AWS باتفاقيات مستوى خدمة (SLAs). عادة ما تضمن هذه الاتفاقيات توفرًا بنسبة ٩٩.٩٪، وهو ما يبدو قويًا — أي ما يعادل فقط ٤٣ دقيقة من التوقف شهريًا. لكن الانقطاع الأخير، الذي استمر ما بين ٤ إلى ٨ ساعات في أكثر المناطق تضررًا، لا يزال من الناحية التقنية يقع ضمن نطاق توفر ٩٩.٩٪.

لهذا السبب تُعد اتفاقيات مستوى الخدمة السحابية التقليدية (cloud SLAs) حماية غير كافية ضد نوع الأعطال التي حدثت بالأمس.

تحتاج المؤسسات إلى إنشاء خياراتها الخاصة لتشغيل الأنظمة عبر منصات متعددة لضمان التوفر المستمر ووقت التشغيل الثابت. وهذا يعني عدم الاعتماد على مزود واحد فقط. ويعني أيضًا تنويع المواقع والمعدات لضمان الموثوقية والاستقرار.

الاحتياطيات الاستراتيجية الموزعة للحوسبة: بناء بنية تحتية مرنة للذكاء الاصطناعي

تم إنشاء الاحتياطيات الاستراتيجية الموزعة للحوسبة مثل خزينة الأصول الرقمية من Aethir خصيصًا لتوفير المرونة التي حمت بعض المؤسسات مؤخرًا، بينما توقفت آلاف المؤسسات الأخرى عن العمل.

الاحتياطيات الاستراتيجية الموزعة للحوسبة لا تعتمد على مزود واحد. بل إنها تتصل بمزودين مستقلين ومناطق متعددة. وبدلاً من دمج الموارد في مزود سحابي مركزي واحد، يضمن هذا النهج المتنوع أن الأعطال في أي مزود واحد لن تتحول إلى أعطال في عملك.

إليك كيف تبني الاحتياطيات الاستراتيجية للحوسبة نظامًا أكثر مرونة:

البنية التحتية الموزعة تقضي على نقاط الفشل الأحادية. تُشغّل Aethir أكثر من ٤٣٥,٠٠٠ عقدة حوسبة GPU عبر أكثر من ٢٠٠ موقع حول العالم. إذا واجه أي مزود أو منطقة مشكلات مثلما حدث مؤخرًا مع AWS، يمكن توزيع أحمال العمل على بنية تحتية سليمة في مواقع أخرى. يستمر التدريب الخاص بك. تظل عمليات الاستدلال متصلة عبر الإنترنت. ويستمر عملك في التشغيل.

التوسع السريع دون قيود يحافظ على خيارات المرونة لديك. تتوسع عناقيد وحدات GPU لتصل إلى ٤,٠٩٦ وحدة من نوع H100 أو H200 أو B200 يمكن نشرها خلال ٦ أسابيع فقط. يمكنك التوسع بسرعة دون أن تربط نفسك ببنية تحتية احتكارية. تحافظ على مرونتك في التنويع بين المزودين، وهو الأساس الحقيقي للقدرة على الصمود.

التزامات بنسبة تشغيل ١٠٠٪ مدعومة بحوافز حقيقية. يقدّم مزوّدو البنية التحتية ضماناتهم من خلال رهن ضمانات مالية لدعم التزامهم بوقت التشغيل. وفي حال حدوث أي انتهاك، تُفرض عليهم غرامات مالية. هذا يخلق عواقب اقتصادية فعلية في حال الفشل، ويمنحك حماية لا توفرها اتفاقيات مستوى الخدمة السحابية التقليدية.

هكذا تُبنى الأنظمة الأكثر مرونة. ليس بالاعتماد على الأمل في أن مزودًا واحدًا لن يفشل أبدًا، بل من خلال ضمان أنه إذا فشل أي مزود، فإن بنية الذكاء الاصطناعي التحتية الخاصة بك ستستمر في العمل.

تأمين مستقبل الذكاء الاصطناعي: بناء المرونة في عالم محدود بوحدات GPU

 كشف الانقطاع الأخير حقيقة جوهرية: في عالم تُقيّده ندرة وحدات GPU، تؤدي الندرة إلى الدمج، ويؤدي الدمج إلى هشاشة كارثية.

المؤسسات التي ستؤمّن مستقبل الذكاء الاصطناعي وتحافظ على أداء مستقر عندما تتوقف الشركات المنافسة عن العمل، هي تلك التي تبني الاحتياطيات الاستراتيجية للحوسبة الآن. فهي تدرك أن القيد الحقيقي لا يكمن فقط في توفر وحدات GPU، بل في المخاطر المعمارية الناتجة عندما تؤدي الندرة إلى الدمج في مزود مركزي واحد.

ندرة وحدات GPU هي واقع بنيوي. لكنها لا يجب أن تدفعك إلى زاوية يصبح فيها انقطاع واحد تهديدًا وجوديًا.

الاحتياطيات الاستراتيجية الموزعة للحوسبة تغيّر هذه المعادلة من خلال بناء المرونة داخل بنيتك التحتية. فهي لا تعالج مشكلة ندرة وحدات GPU عبر إضافة المزيد من السعة إلى المزودين المركزيين، بل من خلال توفير المزيد من الخيارات لتوزيع أحمال العمل عبر مشغّلي بنية تحتية مستقلين. وهي تؤمّن مستقبل الذكاء الاصطناعي لديك من خلال ضمان أن الأعطال في أي مزود واحد لن تتحول إلى أعطال في عملك.

المحادثة بين قادة البنية التحتية بدأت تتحول من السؤال: "كيف نتنافس على السعة المحدودة لوحدات GPU؟" إلى السؤال: "كيف نبني أنظمة أكثر مرونة تضمن ألا تفشل بنية الذكاء الاصطناعي التحتية لدينا أبدًا؟"

الاحتياطيات الاستراتيجية للحوسبة تُجيب على هذا السؤال بشكل مباشر.

المؤسسات التي تفوز في عالم محدود بوحدات GPU ليست تلك التي تمتلك أكبر قدرة حوسبية. بل هي التي أدركت أن المرونة تتطلب التنوع، وبنت الاحتياطيات الاستراتيجية للحوسبة قبل أن تحتاج إليها، واستمرت في العمل بينما توقفت آلاف الشركات المنافسة عن التشغيل بالأمس.

السؤال أمام مؤسستك هو: هل ستبني المرونة قبل وقوع أزمتك، أم ستتعلم هذا الدرس بالطريقة الصعبة؟

الاحتياطيات الاستراتيجية الموزعة للحوسبة وُجدت تحديدًا لكي لا تضطر أبدًا لاكتشاف ذلك بنفسك.